基于用戶標(biāo)注動機與遺忘曲線的個性化推薦研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人們逐漸從信息匱乏時代步入了信息過載的時代。個性化推薦系統(tǒng)通過分析用戶的行為,對用戶興趣建模,從而預(yù)測用戶的興趣并為用戶進行推薦。在UGC(User Generated Content)標(biāo)簽系統(tǒng)中,由于標(biāo)簽可以一定程度上反映用戶的興趣偏好,可以作為連接用戶與物品之間的媒介。然而,由于每個人的理解不同,標(biāo)簽存在著嚴(yán)重的語義模糊、歧義等現(xiàn)象。目前,對于用戶使用標(biāo)簽進行標(biāo)注的動機已有一些相關(guān)研究,但尚無一致性意見。此外,由于

2、人對事物的興趣存在一個自然遺忘的過程,所以在為用戶進行個性化推薦的過程中需要考慮興趣的衰減。如何協(xié)調(diào)用戶興趣與時間的關(guān)系從而合理地進行推薦,是本文的主要研究問題之一。
　　本文通過對現(xiàn)有的基于標(biāo)簽的個性化推薦系統(tǒng)的分析,結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究,聚焦于基于用戶標(biāo)注的標(biāo)簽完成推薦的過程。本文首先通過一組簡潔有效的標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)化方法,在自定義標(biāo)簽、標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽及物品之間建立關(guān)聯(lián)。隨后,本文在深入挖掘用戶使用標(biāo)簽的動機基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶的自然遺忘

3、規(guī)律,實現(xiàn)基于用戶動機傾向與遺忘曲線的興趣模型。最后,設(shè)計并實現(xiàn)了針對電影條目的個性化推薦系統(tǒng)的原型。
　　本文的主要工作內(nèi)容如下:
　?、俜治隽水?dāng)前用戶使用標(biāo)簽動機的相關(guān)研究,并在此基礎(chǔ)上進一步闡述了不同產(chǎn)品設(shè)計對用戶使用標(biāo)簽動機造成的異同以及如何通過標(biāo)簽建立用戶與物品的聯(lián)系問題。
　　②針對用戶自定義標(biāo)簽提出一組簡潔有效的標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)化方法,在自定義標(biāo)簽、標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽及物品之間建立關(guān)聯(lián),從而一定程度上解決標(biāo)簽語義模糊、歧義