基于用戶情境的論壇個性化推薦模型研究.pdf

1、論壇自誕生以來，以其內容豐富、交互性強、領域獨立性強等特點獲得了大量網絡用戶的青睞，是一種傳播信息較快的信息服務系統(tǒng)。作為主流的信息發(fā)布和交互平臺，論壇已成為當前網絡用戶進行知識分享、思想交流和信息傳遞的主要途徑之一。論壇也是一個網絡用戶比較集中、平均滯留時間較長的信息服務系統(tǒng)，每天都會有大量各種門類的新信息發(fā)布到論壇上來;豐富的信息資源在給用戶帶來各種各樣信息的同時，也使得用戶在查找自己真正感興趣的信息時變得越來越困難，“信息過載”和

2、“信息迷航”成為目前論壇亟需解決的一個重要問題。
　　傳統(tǒng)的論壇搜索系統(tǒng)只能給用戶提供具有明確需要的信息，而很多情況下，用戶在訪問論壇時的需求是不明確的。因此，單純依靠論壇搜索系統(tǒng)已不能滿足用戶個性化的需要。個性化推薦系統(tǒng)是通過預測用戶的興趣和偏好來為用戶推薦其可能感興趣的信息，對需求不明確的用戶在發(fā)現(xiàn)自己感興趣的信息方面也具有很好的效果。隨著互聯(lián)網的高速發(fā)展，用戶在個性化方面也提出了更高的要求。為提高網絡用戶對論壇信息的利用效率

3、，有效解決論壇中的“信息過載”和“信息迷航”問題，論壇個性化推薦系統(tǒng)的研究顯得尤為重要。目前，已經有研究者開始研究將用戶情境引入到個性化推薦系統(tǒng)中。論壇本身有著先天的資源優(yōu)勢和大量的用戶信息，將用戶情境引入到論壇個性化推薦的研究中可以大大提高推薦結果的準確率和個性化。
　　為推進個性化推薦系統(tǒng)在論壇中的應用，通過對現(xiàn)有各種個性化推薦模型的分析，本文提出了一種基于用戶情境的個性化推薦模型，以優(yōu)化當前論壇應用在個性化方面存在的不足。本

4、文的工作內容主要從以下幾個方面展開:
　　(1)構建基于用戶情境的個性化推薦模型。在深入分析現(xiàn)有個性化推薦模型工作原理的基礎上，結合論壇自身的資源優(yōu)勢以及對用戶在論壇中的興趣愛好有影響的基本信息、自然環(huán)境屬性和社會環(huán)境屬性，提出將用戶情境因素引入到論壇的個性化推薦中，構建一種符合論壇特點的個性化推薦模型——基于用戶情境的論壇個性化推薦模型。
　　(2)情境信息提取，構建兩種情境概念模型。論壇中與主題帖推薦相關的情境信息主要有

5、兩種，分別是用戶情境信息和主題帖情境信息。其中，用戶情境信息表示的是用戶當前的Profile信息、本身的自然屬性和社會屬性;主題帖情境信息是由主帖和回帖兩方面信息共同組成。根據獲取的情境信息，構建了用戶情境概念模型與主題帖情境概念模型。
　　(3)設計推薦系統(tǒng)中的關鍵算法。首先，設計用戶情境聚類算法來計算與目標用戶具有相似興趣偏好的鄰居用戶;其次，設計用戶情境擴展算法，依據鄰居用戶的情境信息對用戶情境信息進行擴展，發(fā)現(xiàn)其潛在的情境

6、信息;再次，設計基于情境推理規(guī)則排序算法，用來對擴展的用戶情境本體和主題帖情境本體進行相似度計算，預測用戶可能感興趣的論壇資源對象。
　　(4)實驗驗證。采集某高校論壇實際運行的數據集，基于現(xiàn)有成熟的Web開發(fā)技術，設計和實現(xiàn)了一個個性化論壇實驗推薦系統(tǒng)，并通過實驗驗證本文推薦模型的有效性。
　　實驗結果表明，本文提出的個性化推薦方法應用于論壇的主題帖推薦中，與其他推薦系統(tǒng)的推薦性能相比，具有更好的準確率、召回率和用戶滿意度