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文檔簡(jiǎn)介
1、風(fēng)電作為一種新型的綠色能源,越來(lái)越受到人們重視,近年在我國(guó)和全球發(fā)展迅猛。從密集采樣的風(fēng)速序列,準(zhǔn)確分離高斯白噪聲,是“機(jī)理+辨識(shí)”預(yù)測(cè)策略的階段之一。它可以提升風(fēng)電的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),對(duì)于電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行和風(fēng)能的有效利用,有著重要的經(jīng)濟(jì)意義和社會(huì)意義。
長(zhǎng)期困惑國(guó)際預(yù)測(cè)界的“組合預(yù)測(cè)之謎”,自從提出以來(lái),一直受到人們的關(guān)注。在實(shí)際應(yīng)用中,簡(jiǎn)單平均法比復(fù)雜預(yù)測(cè)組合效果好,這一奇怪現(xiàn)象一直困惑著人們。本文將從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度去解釋這一現(xiàn)象。
2、
本文具體研究?jī)?nèi)容如下:
(1)除2009年Smith和Wallis提出樣本容量是形成“組合預(yù)測(cè)之謎”的經(jīng)驗(yàn)性解釋外,提出了形成“組合預(yù)測(cè)之謎”的另外兩個(gè)因素:總體分布偏差和異常數(shù)據(jù)。并且從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度分析了影響“組合預(yù)測(cè)之謎”的三個(gè)因素,發(fā)現(xiàn)穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)在一定程度上可以抵抗異常數(shù)據(jù)對(duì)組合權(quán)重的影響。
(2)提出傅里葉分析按頻譜強(qiáng)度去噪可以避免信號(hào)與噪聲出現(xiàn)頻率混疊現(xiàn)象。數(shù)值試驗(yàn)驗(yàn)證了傅里葉分析去噪在一定條
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