多引擎OCR性能評測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、模式識別技術(shù)作為人工智能的一個重要研究領(lǐng)域,近年來得到了蓬勃的發(fā)展。OCR技術(shù)作為模式識別技術(shù)研究和應(yīng)用的一個重要方面,也開始廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和生活的各個方面。目前,OCR技術(shù)在信息的自動錄入、文本資料的保存和信息鑒定等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用。
　　 一直以來,OCR性能評測的主要對象都是單引擎的OCR系統(tǒng),即由一個引擎來完成圖像文件識別全部步驟的OCR系統(tǒng)。但是,OCR研究領(lǐng)域有一個新的思路,即將多個OCR引擎集成到一個系統(tǒng)中,

2、通過汲取各引擎的優(yōu)點(diǎn),來達(dá)到提高OCR系統(tǒng)識別效果的目的。
　　 多引擎OCR系統(tǒng)的性能評測與單引擎OCR系統(tǒng)的性能評測有什么區(qū)別?如何實(shí)現(xiàn)多引擎OCR系統(tǒng)的自動化性能評測?這是本文研究的主要內(nèi)容。
　　 本文在對OCR技術(shù)和OCR系統(tǒng)的測試方法進(jìn)行了簡單介紹之后,又詳細(xì)介紹了多引擎OCR系統(tǒng)以及系統(tǒng)的性能測試?yán)碚?隨后,又詳細(xì)調(diào)查研究了實(shí)現(xiàn)OCR系統(tǒng)性能測試所需的幾個關(guān)鍵技術(shù),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個自動化的多引擎