弱目標(biāo)探測與跟蹤仿真系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、特定戰(zhàn)場環(huán)境下體系與體系之間的對抗是現(xiàn)代高技術(shù)條件下的局部戰(zhàn)爭的關(guān)鍵,精確制導(dǎo)武器激烈較量經(jīng)常被敵對雙方利用,但是戰(zhàn)爭形態(tài)的變化,使得在敵我雙方較量的同時,還有隱身與反隱身、干擾與抗干擾、偵察與反偵察多方面的對抗,這就要求制導(dǎo)和反導(dǎo)武器具有全天時、全天候、抗干擾和快速反應(yīng)的能力,并應(yīng)具有首發(fā)命中目標(biāo)、命中目標(biāo)要害部位、自動截獲識別、對付多目標(biāo)的能力。因此,隨著成像跟蹤技術(shù)研究的深入發(fā)展,作戰(zhàn)系統(tǒng)應(yīng)向模塊化、集成化、高精度、智能化、高可靠

2、性的方向發(fā)展。尤其是復(fù)雜背景下弱信息成像目標(biāo)的檢測、識別與跟蹤成為當(dāng)代科學(xué)家們研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題。
　　 強(qiáng)雜波、弱信息成像目標(biāo)的檢測與跟蹤是目前探測系統(tǒng)所面臨的主要技術(shù)難點(diǎn)和瓶頸問題。本文圍繞復(fù)雜背景下弱小目標(biāo)、擴(kuò)展目標(biāo)探測與穩(wěn)定跟蹤的一些關(guān)鍵技術(shù)和難點(diǎn)問題,開展以下幾個方面的研究工作:建立背景模型、背景雜波模型以及目標(biāo)成像模型,研究背景運(yùn)動補(bǔ)償、背景抑制技術(shù),提高目標(biāo)信噪比和對比度;針對低對比度弱小暗目標(biāo)的圖像增強(qiáng)、圖像分

3、割、圖像識別以及目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤技術(shù)研究。建立弱小暗目標(biāo)有效的探測與跟蹤模式和流程,提高ATP系統(tǒng)遠(yuǎn)距離探測、白天跟蹤能力:研究復(fù)雜背景下擴(kuò)展目標(biāo)的特征提取方法、目標(biāo)分割、目標(biāo)檢測與有效跟蹤算法,研究背景雜波與運(yùn)動目標(biāo)的成像特性、運(yùn)動特性,進(jìn)而實現(xiàn)信雜分離和實施目標(biāo)或目標(biāo)局部的精確定位;研究雜波環(huán)境、弱信息成像目標(biāo)的綜合探測與跟蹤的新方法、新技術(shù)。探索研究滿足探測系統(tǒng)實時圖像處理要求的有效算法,解決高精度復(fù)雜算法與實時處理要求的矛盾。研究目