紅外熱像在線(xiàn)人臉識(shí)別的研究與應(yīng)用.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)中的一種，在安防監(jiān)控、入口控制以及數(shù)據(jù)保密等方向有著很大的應(yīng)用價(jià)值，是模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。紅外熱像人臉識(shí)別是人臉識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)分支，是生物識(shí)別技術(shù)最近幾年所關(guān)注的熱點(diǎn)，同時(shí)也是一個(gè)有著很大的應(yīng)用價(jià)值的課題。由于紅外熱輻射防偽裝、與光源的獨(dú)立、抗干擾、防欺詐，可以彌補(bǔ)可見(jiàn)光圖像人臉識(shí)別的固有問(wèn)題。隨著紅外熱像人臉識(shí)別技術(shù)的日益提高，其現(xiàn)實(shí)應(yīng)用會(huì)更加廣泛，也會(huì)產(chǎn)生越來(lái)越大的價(jià)值。
　　 本文關(guān)注于紅外熱

2、像人臉識(shí)別中的主要過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)一個(gè)在線(xiàn)式紅外熱像人臉識(shí)別系統(tǒng)為目標(biāo)，對(duì)紅外熱圖像的獲取、預(yù)處理、訓(xùn)練、識(shí)別等過(guò)程做了大量討論，并提出了改進(jìn)現(xiàn)有識(shí)別方法的新方法，使得識(shí)別效果有所提高。
　　 首先從紅外熱圖像的捕獲出發(fā)，研究了紅外熱成像儀的工作方式，討論了紅外熱圖像的獲取方式，提出使用血流數(shù)據(jù)來(lái)代替溫譜數(shù)據(jù)，并使用適當(dāng)?shù)膫尾示幋a，使得獲得的紅外人臉熱圖像的畫(huà)質(zhì)有較高的提升;
　　 其次，對(duì)紅外人臉熱圖像進(jìn)行預(yù)處理，預(yù)處理過(guò)

3、程包括角度歸一化和尺寸歸一化、人臉區(qū)域的提取和分割、圖像平滑處理等工序。預(yù)處理后的圖像畫(huà)質(zhì)清晰、特征突出，這為后面準(zhǔn)確地識(shí)別奠定了一個(gè)好的基礎(chǔ);
　　 接著，對(duì)紅外熱像人臉訓(xùn)練和識(shí)別的方法進(jìn)行研究。討論了經(jīng)典PCA方法，并指出其不足之處，然后針對(duì)其缺陷，設(shè)計(jì)并提出了一種新方法，從理論和實(shí)驗(yàn)上證實(shí)了新方法的有效性。新方法采用基于改進(jìn)Gabor模型與分塊PCA進(jìn)行特征提取，并使用貝葉斯分類(lèi)器替代經(jīng)典的歐式距離分類(lèi)器，把經(jīng)典算法中的一