人臉特征點提取與匹配軟件的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、特征點提取與匹配作為人臉識別軟件系統(tǒng)中關(guān)鍵步驟之一，其算法性能上的好壞直接關(guān)系著整個系統(tǒng)的識別性能，因此，對其的研究顯得尤為重要。本文研究基于 SIFT算法的特征點提取與匹配，并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了人臉特征點提取與匹配軟件的設(shè)計與實現(xiàn)。
　　本文分別從預(yù)處理模塊、人臉檢測模塊、特征點提取與匹配模塊對該軟件系統(tǒng)進(jìn)行具體實現(xiàn)。首先，預(yù)處理模塊對圖片庫內(nèi)的照片進(jìn)行了人臉裁剪與對齊；其次，基于Adaboost算法具體實現(xiàn)了人臉檢測模塊；最后，

2、在特征點提取與匹配模塊中，基于AAM算法和 SIFT算法分別進(jìn)行了人臉特征點標(biāo)定和人臉特征點提取，通過計算特征點相似性實現(xiàn)特征點匹配，從而完成了該軟件系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。
　　該軟件結(jié)合了AAM算法的人臉標(biāo)定和 SIFT算法的特征提取，提取出了更為關(guān)鍵的特征點。在本文中，分析了 SIFT的優(yōu)點和不足之處，并提出了新的策略，用于特征提取和圖像匹配，從而形成一個新的框架，克服了 SIFT算法在解決人臉識別問題上的局限性，從而實現(xiàn)軟件系統(tǒng)