網(wǎng)絡廣告效果分析系統(tǒng)的設計及實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的企業(yè)使用網(wǎng)絡廣告來進行內(nèi)容推廣。廣告主為了衡量廣告的投入產(chǎn)出價值，需要進行全面的廣告效果分析，因此誕生了廣告分析系統(tǒng)。這類廣告分析系統(tǒng)需要承受大量訪問請求，同時需要對記錄著用戶訪問行為的海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。設計和實現(xiàn)一套能支持高并發(fā)訪問，同時能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進行分析的系統(tǒng)，成為這類分析系統(tǒng)成功的關鍵。
　　本文針對大規(guī)模網(wǎng)絡廣告分析需求設計了基于Linux操作系統(tǒng)平臺的分布式、大容量、可擴展的廣告分析系

2、統(tǒng)。實現(xiàn)了網(wǎng)絡廣告的數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)展示三大基礎功能，為廣告投放人員提供了一個易用、快速、直觀的廣告分析平臺。
　　本系統(tǒng)采用了 Brower/Server結(jié)構(gòu)，用C++語言作為基礎的程序設計語言，基于Linux平臺Epoll網(wǎng)絡模型實現(xiàn)用于記錄用戶行為日志采集服務器。采集服務器通過http協(xié)議與網(wǎng)頁中javascript腳步進行交互，在采集服務器前端通過lvs進行負載均衡轉(zhuǎn)發(fā)，保證了系統(tǒng)的高可用性以及橫向擴展能力。同時本

3、文對常用的基于CGI協(xié)議的web應用開發(fā)方法和基于HTTP服務器的WEB應用開發(fā)所能承受的并發(fā)數(shù)進行了對比測試，證明了這種方式可以支持更高的并發(fā)訪問。
　　通過對開源的hadoop分布式計算平臺以及MapReduce編程模型進行了介紹和研究，本系統(tǒng)改變了之前采用關系型數(shù)據(jù)庫，通過存儲過程分析數(shù)據(jù)的方式，采用hadoop作為計算平臺，實現(xiàn)了針對海量數(shù)據(jù)的分析，為后續(xù)進一步對數(shù)據(jù)的深入挖掘打下良好的基礎。
　　系統(tǒng)在分析結(jié)果展示