基于圖像識別的煤倉煤位監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、煤炭生產(chǎn)企業(yè)一般都會根據(jù)煤礦規(guī)模的大小,在煤礦的井下和井上設計一定數(shù)量的煤倉,主要用于緩解煤炭輸送壓力、存儲和中轉(zhuǎn)原煤。本研究主要是針對井上煤倉進行的,井上煤倉煤位監(jiān)測是煤礦生產(chǎn)中不可或缺的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的煤倉煤位監(jiān)測方法具有耗時耗力、機械化、無法實現(xiàn)全自動化管理的缺點。本文針對這一現(xiàn)象提出了一種基于圖像處理的方案對井上煤倉煤位進行實時監(jiān)控。但由于煤倉環(huán)境較差,并且往往受粉塵影響較嚴重,煤倉圖片拍攝質(zhì)量較差,因此圖像需要經(jīng)過預處理后才能

2、夠使用。圖像預處理主要是去除或消弱煤位監(jiān)測中對圖像造成不利影響的背景和噪聲,同時使圖像中有價值的信息更加突出,從而有利于通過圖像方式進行煤倉煤位的監(jiān)測。
　　本文的研究以S3C2440A為核心芯片的ARM處理器作為主控制器,通過以ZC301為主芯片的攝像頭采集煤倉煤位的相關圖像經(jīng)局域網(wǎng)傳輸?shù)絇C機上,經(jīng)過圖像預處理及利用自動閾值和區(qū)域生長算法進行相應圖像處理,然后利用SIFT與K聚類結(jié)合的算法進行圖像匹配,此處的匹配指的是獲得的圖