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文檔簡介
1、語種識別是利用計算機(jī)對一定長度的語音材料進(jìn)行處理,判別其所屬語言種類的過程,是語音識別的一個重要研究方向。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深入,語種識別在日常生活、國防軍事和公共安全等領(lǐng)域都有著極為廣泛的應(yīng)用前景。
一般來說,每一種語言都具有各自相對獨(dú)立的音素集、韻律、詞匯和句法、語法,這些差異為語種識別的實現(xiàn)提供了可能。根據(jù)建模思路的不同,主流的語種識別方法可以分為兩大類:基于聲學(xué)模型的方法和基于語言模型的方法。其中,基于語言模型的
2、方法首先使用語音識別技術(shù)將語音信號符號化為音素序列,然后利用不同語種中音素的搭配呈現(xiàn)不同的規(guī)律進(jìn)行語種的識別。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是性能穩(wěn)定,擴(kuò)展性好,頗受國內(nèi)外研究人員的推崇。
本文即圍繞語言模型方法,在基于音素搭配關(guān)系的框架下,對語種識別方法進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究,首先搭建了從音素識別器到語言統(tǒng)計模型的完整系統(tǒng),然后著眼于降低算法復(fù)雜度、提高系統(tǒng)識別性能等方面,挖掘不同語種統(tǒng)計語言模型中的隱含語義結(jié)構(gòu),并取得了一定的進(jìn)展。具體
3、的研究工作包括以下幾個方面:
第一,比較了在音素識別前端相同條件下用不同解碼方式對語種識別系統(tǒng)的影響,證明了用詞圖的輸出結(jié)構(gòu)比最優(yōu)序列能夠得到更為豐富的音素識別信息,同時構(gòu)造了新的核函數(shù),可以極大地提高語種識別的準(zhǔn)確率。
第二,在音素識別結(jié)合支持向量機(jī)的語種識別系統(tǒng)中,針對特征矢量高維、稀疏的特點(diǎn)對表征每個語音段的特征矢量采用關(guān)鍵詞選擇的方法篩選特征,降低計算復(fù)雜度,減少特征的冗余度,進(jìn)一步改善語種識別系統(tǒng)的
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