模糊粗糙集屬性約簡算法在電力營銷分析中的研究.pdf

1、為了處理信息系統(tǒng)中冗余的數(shù)據(jù)，找到與決策相關(guān)的重要屬性，屬性約簡算法應(yīng)運(yùn)而生。隨著屬性約簡算法研究的不斷深入，如何獲得有效的約簡結(jié)果成為一項(xiàng)重要內(nèi)容。應(yīng)用了模糊理論思想的屬性約簡算法，在處理連續(xù)值屬性約簡時，由于引入了模糊性思想，顯現(xiàn)出了一定的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的屬性約簡算法，在處理連續(xù)值問題時，由于需要連續(xù)屬性離散化，由于方法的特性和本身對信息的割裂等，會導(dǎo)致某些原有信息以及關(guān)系蘊(yùn)含等丟失，而采用模糊粗糙集屬性約簡算法，可以在屬性約簡的同時，

2、有效的保留原始信息，使得約簡結(jié)果更加準(zhǔn)確。而基于模糊差別矩陣的算法，作為對傳統(tǒng)屬性約簡算法和基于屬性重要度的模糊屬性約簡算法的拓展，在保證了約簡結(jié)果的準(zhǔn)確度的同時，也提升了一定的計(jì)算效率。但是由于原算法拓展的同時，也引入了新的不相容決策表的情況，需要處理。為了處理這種情況，同時采用啟發(fā)式改變原算法的計(jì)算方式，本文提出了改進(jìn)的基于模糊差別矩陣的屬性約簡算法，在提升了約簡算法的效率的同時，也提出并應(yīng)用了處理新的不相容決策表的策略。