二類任務(wù)下腦電波分類技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計算機數(shù)據(jù)處理速度的飛速提升、存儲容量的不斷變大和信號處理技術(shù)的長足應(yīng)用，腦機接口(BCI)系統(tǒng)從實驗室走向現(xiàn)實生活有望成為可能。BCI系統(tǒng)是在人腦和計算機或其它電子設(shè)備之間建立的一種直接的信息交流和控制通道，是一種不依賴于常規(guī)大腦輸出通路（外周神經(jīng)和肌肉組織）的全新的信息交流系統(tǒng)。這種新的信息交換和控制技術(shù)將能為癱瘓病人，特別是那些喪失了基本肢體運動功能但思維正常的患者，提供一種與外界進行信息交流和控制的新途徑，因此正受到越來越多

2、的重視。
　　 目前，由于受到腦電信號分類識別準(zhǔn)確率和分類識別速度的限制，BCI系統(tǒng)還沒有能夠從實驗室走進現(xiàn)實生活中。本文研究的BCI實驗是基于BCI2003競賽數(shù)據(jù)來對腦電信號分類。在本論文中，我們提出了一種腦電信號趨勢的概念，使用支持向量機(SVM)作為分類器的算法。首先將BCI2003競賽數(shù)據(jù)通過中值濾波器和由小波函數(shù)構(gòu)成的帶通濾波器，然后用時間窗進行時域上的過濾，選取對于大腦思維活動現(xiàn)象表現(xiàn)最明顯的一段數(shù)據(jù)，再通過共空域