基于GIS地學(xué)傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂萍奥酚伤惴ǖ难芯?pdf

1、本文將GIS的空間分析功能應(yīng)用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的匯聚節(jié)點(diǎn)與特征點(diǎn)的選取以及網(wǎng)絡(luò)布設(shè)過程中，將動(dòng)態(tài)地理路由算法應(yīng)用于普通無線傳感器節(jié)點(diǎn)向匯聚節(jié)點(diǎn)傳送數(shù)據(jù)的路由選擇過程，優(yōu)化PDT算法的數(shù)據(jù)壓縮過程以減少匯聚節(jié)點(diǎn)向基站的數(shù)據(jù)傳送量。將GIS的空間分析功能使用于無線匯聚節(jié)點(diǎn)的選取過程，利用了GIS空間定位準(zhǔn)確善于進(jìn)行空間分析且圖形化地圖顯示的優(yōu)勢(shì)，使匯聚節(jié)點(diǎn)的選取過程更加準(zhǔn)確快速直觀，大幅度地減少無線匯聚節(jié)點(diǎn)選取的工作量。將GIS的視域分析與

2、緩沖區(qū)分析應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的布設(shè)過程中，在網(wǎng)絡(luò)布設(shè)過程中使用了GIS的三維模型并將影響因子加入到布設(shè)過程，使節(jié)點(diǎn)的布設(shè)過程更加逼近實(shí)際情況，經(jīng)與實(shí)際的硬件驗(yàn)證表明基于GIS的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的布設(shè)更加直觀并有較大的精度。針對(duì)匯聚節(jié)點(diǎn)空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不斷變化的情況，本文將PDT算法做了優(yōu)化，使其能在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不斷改變的情況下對(duì)MST樹不斷進(jìn)行更新并時(shí)刻保持最優(yōu)的匯聚路由選擇。針對(duì)普通無線傳感器節(jié)點(diǎn)空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)變化下的最優(yōu)路徑選擇問題，本文

3、提出基于Bellman-Ford算法的分布式動(dòng)態(tài)地理路由算法。實(shí)驗(yàn)與仿真結(jié)果表明該算法可以迅速完成動(dòng)態(tài)最優(yōu)路徑的計(jì)算，并在處理復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況時(shí)有優(yōu)異的表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果顯示，在對(duì)含有大量節(jié)點(diǎn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)最優(yōu)路徑的計(jì)算中，分布式動(dòng)態(tài)地理路由算法較傳統(tǒng)算法節(jié)約計(jì)算時(shí)間百分比大約在50％至70％，并且網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)越多節(jié)約的計(jì)算時(shí)間百分比越大；在處理突發(fā)網(wǎng)絡(luò)擁塞的情況時(shí)，分布式動(dòng)態(tài)地理路由算法較傳統(tǒng)靜態(tài)最短路徑算法節(jié)