2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩54頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一項(xiàng)綜合了計(jì)算機(jī)、無線通信和傳感器技術(shù)的多學(xué)科技術(shù),受到人們的高度重視,并被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。為了滿足實(shí)際應(yīng)用中的分析和決策需求,如何在提高網(wǎng)絡(luò)能量利用率的同時保障感知信息的精度是一項(xiàng)重要的研究課題。相關(guān)的研究涵蓋拓?fù)淇刂啤?shù)據(jù)融合、節(jié)點(diǎn)調(diào)度、功率控制等多個方面。本文將近似融合技術(shù)與拓?fù)淇刂萍夹g(shù)相結(jié)合,進(jìn)行了相關(guān)的研究。
  首先,針對大多數(shù)拓?fù)淇刂扑惴ㄖ胁豢紤]應(yīng)用數(shù)據(jù)精確度的問題,本文提出了一種基于(ε,ζ

2、)-近似數(shù)據(jù)融合的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)控制算法QGA-UQ(Quantum Genetic Algorithm-Unique Q)。QGA-UQ首先從應(yīng)用的數(shù)據(jù)精確要求出發(fā),確定數(shù)據(jù)融合的近似程度,并在此基礎(chǔ)上選取部分傳感器節(jié)點(diǎn)工作,執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、傳輸和融合等任務(wù),其余節(jié)點(diǎn)則轉(zhuǎn)入休眠狀態(tài)。在選取節(jié)點(diǎn)時QGA-UQ考慮了節(jié)點(diǎn)的通信能耗,并基于MST樹結(jié)構(gòu)生成網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),使得網(wǎng)絡(luò)的通信能耗盡量降低。仿真實(shí)驗(yàn)表明,QGA-UQ可以在保證數(shù)據(jù)精度的同時

3、,極大地減少網(wǎng)絡(luò)的能耗。
  在上述工作的基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步對此問題進(jìn)行了研究。對于許多大型傳感器網(wǎng)絡(luò)而言,其覆蓋范圍可看作由多個子區(qū)域構(gòu)成,同一子區(qū)域中的感知數(shù)據(jù)近似,且有相同的變化規(guī)律,而不同子區(qū)域間的讀數(shù)則差異較大。針對這個特性,本文提出了基于(ε,ζ)-近似數(shù)據(jù)融合的分區(qū)域拓?fù)淇刂扑惴⊿QGA-UQ(Subregional Quantum Genetic Algorithm-Unique Q)。針對應(yīng)用的精確性要求,SQG

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論