基于模板的數(shù)字圖像盲水印研究.pdf

1、隨著電子產(chǎn)品的普及和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，數(shù)字圖像受到廣泛應(yīng)用。數(shù)字圖像易于存儲(chǔ)，復(fù)制。在為圖像的傳輸提供便利的同時(shí)，卻為版權(quán)保護(hù)帶來(lái)了困難。
　　數(shù)字水印就是為了滿足這一需求而誕生的技術(shù)。在不顯著影響圖片視覺(jué)效果的前提下，在圖像中加入一定的信息（文本、圖像、或偽隨機(jī)信息），這些信息在圖像經(jīng)過(guò)一些修改之后仍然能被提取出來(lái)。驗(yàn)證水印的時(shí)候往往不能得到原圖像作為參考，不依靠原圖像進(jìn)行水印提取的技術(shù)被稱為盲水印。
　　本文研究應(yīng)用于大圖片的

2、盲水印，大圖像面臨的主要問(wèn)題是剪切和縮放。傳統(tǒng)的盲水印算法在模擬剪切與縮放的時(shí)候，是在不丟失圖像同步信息(大小，相對(duì)位置，旋轉(zhuǎn)角度)的前提下進(jìn)行的，例如在圖像中涂黑一塊，作為剪切攻擊，將圖像縮小然后放回原始尺寸，作為縮放攻擊。這樣的模擬與實(shí)用場(chǎng)景不符。我們希望找到能抵抗縮放和大幅剪切的數(shù)字水印算法。
　　2000年后，以抵抗去同步信息的攻擊作為目標(biāo)的水印算法也逐漸成為魯棒性盲水印研究的熱點(diǎn)。三種方法成為主流方法，其一是基于Log-

3、Polar Mapping的不變域算法，旨在尋找一種對(duì)于平移、縮放、剪切不變的變換域；其二是基于顯著特征點(diǎn)的算法，旨在借助圖像內(nèi)容中剪切、縮放、旋轉(zhuǎn)不變的特征點(diǎn)，利用它們的特征鄰域來(lái)存儲(chǔ)水印信息；其三是基于模板的水印算法，在圖像中嵌入自定義的標(biāo)志，在提取時(shí)識(shí)別這些標(biāo)志以恢復(fù)圖像受到的縮放、旋轉(zhuǎn)。
　　本文首先改進(jìn)了一個(gè)已有的空域水印算法，使得它對(duì)縮放與JPEG壓縮更為魯棒。在此基礎(chǔ)上，參考已有對(duì)于去同步攻擊問(wèn)題的經(jīng)典方法，提出了兩