盲檢測(cè)抗幾何攻擊的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)作為一種全新的信息安全和版權(quán)保護(hù)技術(shù)，已經(jīng)被廣泛研究，但目前的絕大多數(shù)算法的抗幾何攻擊能力較差。因此，抗幾何攻擊的數(shù)字水印技術(shù)仍然是一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)性的工作。本文以靜止圖像作為研究對(duì)象，主要提出了三種盲檢測(cè)抗攻擊的數(shù)字圖像水印算法。 首先，提出了基于鄰近關(guān)系的Contourlet變換域、盲檢測(cè)數(shù)字水印算法。本算法先將原始圖像進(jìn)行Contourlet變換，再根據(jù)鄰近特征平均值將水印嵌入到Contourlet變換域中所選擇的

2、顯著子帶圖像中。其中水印圖像為有意義的二值圖像。水印檢測(cè)過(guò)程中不需要原始圖像，且計(jì)算簡(jiǎn)單。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法對(duì)JPEG壓縮、添加噪聲、高斯濾波和銳化等攻擊具有較好的穩(wěn)健性。 其次，提出了基于Krawtchouk矩和小波變換的抗幾何攻擊的盲檢測(cè)數(shù)字水印算法。該方法首先對(duì)圖像進(jìn)行一次小波分解，然后計(jì)算其低頻成分的Krawtchouk低階矩不變量來(lái)判斷水印是否存在。水印提取過(guò)程簡(jiǎn)單，只需計(jì)算所得圖像的幾個(gè)低階Krawtchouk矩不

3、變量。結(jié)果證明，該方法簡(jiǎn)單、有效，對(duì)旋轉(zhuǎn)、縮放、剪切、組合攻擊等幾何攻擊以及JPEG壓縮攻擊具有很高的穩(wěn)健性。 最后，提出了基于Trace變換和標(biāo)識(shí)信息的數(shù)字圖像版權(quán)保護(hù)算法。該算法首先根據(jù)Trace變換進(jìn)行數(shù)字作品的特征提取，然后在第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行登記注冊(cè)從而獲得標(biāo)識(shí)信息，最后根據(jù)標(biāo)識(shí)信息確認(rèn)數(shù)字作品的所有權(quán)。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看出，該算法對(duì)旋轉(zhuǎn)、縮放、剪切及其組合、仿射變換、去掉部分行等幾何攻擊以及濾波和JPEG壓縮攻擊具有很高的穩(wěn)健