無(wú)線傳感網(wǎng)路由協(xié)議多目標(biāo)優(yōu)化方法研究.pdf

1、無(wú)線傳感網(wǎng)技術(shù)受到了國(guó)際上研究者的重點(diǎn)關(guān)注,具有廣泛的應(yīng)用背景。在對(duì)無(wú)線傳感網(wǎng)性能的評(píng)價(jià)中存在著眾多技術(shù)指標(biāo)與敏感因素,由于傳感器節(jié)點(diǎn)受限于硬件條件且供電有限,所以傳統(tǒng)路由協(xié)議的大多數(shù)研究都針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的能量消耗進(jìn)行優(yōu)化。但當(dāng)能量消耗方面的評(píng)價(jià)指標(biāo)被單方面提升之后,其他方面的影響因素可能因此惡化,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)整體性能的降低。多目標(biāo)優(yōu)化算法能夠解決相互約束的目標(biāo)同時(shí)優(yōu)化的問(wèn)題,從而保證無(wú)線傳感網(wǎng)中多個(gè)性能指標(biāo)的聯(lián)合優(yōu)化。
　　為了能夠提

2、升網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)并且平衡各影響因素的性能,本文首先調(diào)研了無(wú)線傳感網(wǎng)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)并分析了各因素間的關(guān)系;然后提出了從多目標(biāo)問(wèn)題的角度對(duì)無(wú)線傳感路由協(xié)議進(jìn)行優(yōu)化分析;接下來(lái),本文在現(xiàn)有傳感網(wǎng)模型的基礎(chǔ)上提出增加以孤立節(jié)點(diǎn)概率作為分簇路由網(wǎng)絡(luò)連通性的描述模型,并分別基于現(xiàn)有主流多目標(biāo)算法非支配排序算法II(Non-dominatedSorting Genetic Algorithm II, NSGAII)、強(qiáng)度帕累托進(jìn)化算法II(Strength