基于改進粒子群和差分進化的新型混合算法在可用輸電能力計算中的應(yīng)用.pdf

1、世界范圍的電力工業(yè)改革為我們帶來了巨大的經(jīng)濟效益,但是同時也對電力系統(tǒng)的決策提出了全新的挑戰(zhàn)。電力的供需平衡逐步由計劃經(jīng)濟引導(dǎo)下的平衡發(fā)展為市場經(jīng)濟引導(dǎo)下的平衡。而電網(wǎng)的可用輸電能力ATC(Available TransferCapability)就是其中的一個十分重要的制約因素。因此,在電力資源日益緊張的現(xiàn)實環(huán)境下,怎樣準(zhǔn)確而且高效的確定電力系統(tǒng)的可用輸電能力,使得系統(tǒng)不僅可以滿足安全可靠的運行條件,還能夠最大限度的滿足用電增長的需求

2、,這就顯得十分的重要。
　　 本文在考慮系統(tǒng)靜態(tài)安全約束的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于最優(yōu)潮流的可用輸電能力(ATC)的計算數(shù)學(xué)模型。針對本文所構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型,同時通過對各種優(yōu)化算法的對比分析,為了有效的克服粒子群算法以及差分進化算法在單獨求解全局優(yōu)化問題時所存在的不足,本文采用基于改進的粒子群和差分進化的混合算法來求解可用輸電能力問題。這種改進后的新型混合算法的總體思想是將進化種群等分為獨立的兩部分,對其中的一部分種群采用粒子群算法的進

3、化機制進行進化,而對于另一部分種群采用差分進化算法的進化機制來進化,而進化尋優(yōu)的整個過程中,在兩個種群間引入信息交流機制來交換彼此種群間優(yōu)秀個體的信息。這樣,每個種群通過吸收來自另一個種群的優(yōu)秀個體的信息,來使整個算法的性能得到了很大的提升,有效的克服了這兩種算法在單獨處理優(yōu)化問題時所存在的不足。在本文的研究中發(fā)現(xiàn),并不是所有粒子群算法經(jīng)過改進以后,再與差分進化算法進行混合都能在ATC的計算中取得較為理想的效果,故本文經(jīng)過大量的試驗分析

4、,對該混合算法進行了相應(yīng)的改進,引入了非線性動態(tài)改進慣性權(quán)重策略和慣性交叉因子策略,不僅提高了混合算法的收斂速度,也對混合算法的整個尋優(yōu)能力有了一定程度的加強。
　　 本文運用Matlab7.9.0進行程序編寫,并且以IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)為算例進行仿真計算分析,分別將粒子群算法、差分進化算法、基于粒子群和差分進化的混合算法以及改進的混合算法的收斂過程和計算結(jié)果分別進行對比和分析,通過比較,可以表明本文所采用的改進的混合算法相比