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文檔簡介
1、本論文基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位設(shè)計和實現(xiàn)了一個簡單的腦-機接口系統(tǒng),并詳細(xì)地描述了系統(tǒng)設(shè)計的有效性和多線程編程相關(guān)細(xì)節(jié)問題。在實現(xiàn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集功能時,沒有簡單地局限在手邊實驗設(shè)備的個別情況,而是假定信號源產(chǎn)生數(shù)據(jù)的速度不確定,實際工作時根據(jù)具體情況來定制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力,使得系統(tǒng)具有一定程度的適配性。
本論文基于Windows系統(tǒng)中高精度定時器的功能實現(xiàn)了軟件刺激器,并根據(jù)不同受試者的有效頻率空間不同,分為5頻率點型和7頻率點
2、型。對刺激器的按鈕的大小,形狀,平面布局,背景顏色等方面仔細(xì)設(shè)計。由于受試者的有效誘發(fā)頻率范圍有限,而有26個字母要輸入,且頻率點的間隔不能太小,作者在設(shè)計刺激器時采用復(fù)用頻率點的方法,讓每個頻率點對應(yīng)不止一個字母,并由軟件來解析,有效地解決了這個問題。
鑒于特征提取效率的極端重要性,作者實現(xiàn)了本系統(tǒng)的特征提取算法,先用DAUB4濾波算法對腦電信號進(jìn)行預(yù)處理,再用實值傅里葉變換算法進(jìn)行特征頻率提取,并在論文中有詳細(xì)描述,尤其是
3、對實值傅里葉變換算法,本文詳細(xì)地分析了蝴蝶操作,二進(jìn)制反轉(zhuǎn),三角遞歸等步驟從數(shù)學(xué)公式到算法代碼的產(chǎn)生過程。
這里的特征提取算法并未簡單地集成到系統(tǒng)中,而是以 DLL文件的形式存在。之所以采取這種方式,作者是希望能長期地關(guān)注穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的特征提取算法問題,其他新算法也可以這樣存在于系統(tǒng)中。即使那些通常被認(rèn)為不適合分析腦電信號的方法,對于這個具體的腦-機接口應(yīng)用,說不定會有不錯的效果。希望以后能嘗試更多種類的特征提取算法,以實
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