大動態(tài)信噪比下的多體制通信信號自動調(diào)制識別算法研究.pdf

1、隨著軟件無線電和認(rèn)知無線電技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，基于特征提取和模式識別的多體制通信信號自動調(diào)制識別（Automation Modulation Recognition, AMR）研究取得了很多進(jìn)展和成果，但仍不能滿足大動態(tài)環(huán)境下的多體制通信信號調(diào)制識別需求，針對這一現(xiàn)狀，本文從特征篩選的魯棒性入手研究探索了一種具有大動態(tài)信噪比推廣能力的多體制通信信號自動調(diào)制識別新方法。
　　首先，分別提取了信號的瞬時特征、高階累積量特征、小波特征、分形

2、理論特征以及譜相關(guān)特征這五大類特征組成原始特征集，并通過分析各特征在不同SNR下的變化規(guī)律，構(gòu)造抗噪聲評價函數(shù)從中篩選出噪聲魯棒性特征集。
　　然后，針對篩選得到的噪聲魯棒性特征集仍然存在著分類能力不強，以及信息冗余等問題，應(yīng)用粗糙集理論對其進(jìn)行了二次約簡。實驗結(jié)果表明，在不影響特征集的分類能力的條件下，冗余特征得到極大約簡，有效提高了分類效率。
　　最后，應(yīng)用SVM對多體制通信信號進(jìn)行調(diào)制識別。實驗考察了經(jīng)噪聲魯棒性篩選與

3、二次約簡之后的特征對本文研究的10種多體制通信信號的識別性能。實驗結(jié)果表明，經(jīng)噪聲魯棒性篩選與二次約簡之后的特征在固定信噪比下訓(xùn)練，在整個0~20dB條件下測試都能取得遠(yuǎn)優(yōu)于未考慮噪聲魯棒性的特征及具有冗余性特征的識別性能，充分驗證了本文所提出的基于噪聲魯棒性特征篩選與二次約簡方法的有效性。另外，小樣本條件下經(jīng)噪聲魯棒性篩選與二次約簡之后的特征集對多體制通信信號的優(yōu)異識別結(jié)果則表明了本文應(yīng)用SVM作為調(diào)制識別分類器所具有的優(yōu)良性能。本文