通信信號調(diào)制識別研究.pdf

1、通信信號調(diào)制樣式的自動識別在通信電子對抗、無線電信號管理等領(lǐng)域有著重要的地位，同時也是軟件無線電接收機(jī)必備的功能之一。隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展，通信信號的體制和調(diào)制樣式變得更加復(fù)雜多樣，調(diào)制識別近年來逐漸成為信號處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。 調(diào)制自動識別就是對未知信號提取適當(dāng)?shù)奶卣鲄?shù)，通過適當(dāng)?shù)姆诸愃惴ū鎰e出信號的調(diào)制樣式。 本文介紹了調(diào)制識別研究的歷史和現(xiàn)狀，總結(jié)了通信信號調(diào)制的基本理論。首先，研究了從信號的時域和頻域提取

2、特征參數(shù)(γmax、R、P、σ<,aa>、μ<,42><'a>、N1、N2、N4)，用判決樹分類方式對常見通信信號(AM、DSB、SSB、2ASK，4ASK，2FSK，4FSK，BPSK，QPSK，16QAM)進(jìn)行識別。從理論上研究了特征參數(shù)門限如何確定。用仿真信號和實(shí)際采樣信號論證了該方法的可行性。 其次，研究了通過信號的高階累積量構(gòu)造特征參數(shù)(f<,x1>、f<,x2>、f<,x3>、f<,x4)，用判決樹方式對數(shù)字通信信號

3、進(jìn)行分類識別。這一方法在知道精確載頻的前提下，通過計(jì)算數(shù)字基帶信號的高階累積量，可以對4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、16QAM六種信號進(jìn)行分類，利用仿真信號和實(shí)際采樣信號對該方法進(jìn)行了論證，該方法可以在較低信噪比條件下實(shí)施。 最后，研究了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類方式，分別對基于時頻域的特征參數(shù)和基于高階累積量特征參數(shù)進(jìn)行分類識別。 本文針對上述的兩種特征提取方法和兩種分類器，在不同的信噪比下對仿真數(shù)據(jù)和利用信