視頻運動對象分割及碼率分配與控制技術研究.pdf

1、該文根據(jù)視頻圖像中外點有聚集成塊的屬性,采用亞采樣、邊緣特征圖像塊匹配的預分析方法來去除外點.該方法能去除較大面積外點區(qū)域,并可以根據(jù)預分析的結果針對不同的圖像使用不同的全局運動模型,從而提高全局運動矢量估計的準確度.估算全局運動變化參數(shù)時,人們通常采用的方法可以劃分為基于空域像素點灰度的方法、基于空域視頻特征的方法和基于變換域的方法三大類.在這些方法中,基于空域視頻特征的方法,有更好的普適性、抗噪聲能力、運動估計精度和特征描述簡便性等

2、優(yōu)點.該文中提出使用多個直線段空域特征進行全局運動估計的方法.在去除視頻圖像序列中外點區(qū)域的基礎上,通過提取和比較參考圖像與當前圖像中的多個直線段視頻特征來估計出全局運動矢量參數(shù).該方法能夠估計出全局運動的平移、旋轉參數(shù),同時算法復雜度較低和估計精度較高.該文提出一種改進的三幀雙差分算法,該方法利用多個差分圖像來區(qū)分不同幀中的運動目標信息,并根據(jù)差分圖像灰度統(tǒng)計特性自適應地選擇二值化門限,從而檢測出運動變化區(qū)域.該文的方法有較強的自適應

3、性、通用性和抗噪聲干擾能力,能夠有效地檢測和分割出運動目標區(qū)域.該文提出了一種各比特層預分類,然后進行與合并的技術,能明顯地濾除噪聲、紋理等干擾,檢測出運動圖像變化區(qū)域.基于比特層分類的技術還可以用于視頻圖像數(shù)據(jù)壓縮、加密等.由于第二代視頻編碼壓縮技術提出了視頻對象的概念,引出了同時對多個視頻對象進行編碼的碼率控制問題.該文在研究傳統(tǒng)碼率控制方法的基礎上,根據(jù)率-失真理論,建立了視頻對象間碼率分配原則,并提出相應的碼率控制算法,從而實現(xiàn)