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文檔簡介
1、關(guān)鍵幀是視頻序列中的一組有限數(shù)量的視頻幀的子集,這些視頻幀可以盡可能接近地代表和展現(xiàn)這段視頻序列的視覺內(nèi)容,從而減少了過大的視頻數(shù)據(jù)對人和社會的生產(chǎn)和生活帶來的承載負(fù)重。本文主要使用基于三個信息熵(Rényi熵、Tsallis熵以及Shannon熵)結(jié)合概率分布差異性測量工具Jensen距離公式來對視頻序列中相鄰兩個視頻幀的顏色直方圖分布進(jìn)行差異性的測量。根據(jù)得到的差異性距離值(即JRD、JTD和JSD),通過人工給定閾值的方式,首先檢
2、測出該視序列的鏡頭邊界,進(jìn)而根據(jù)差異性距離曲線在某一點處的斜率來評估一個鏡頭中某一幀所處的小區(qū)間在視覺內(nèi)容上信息量變化的大小,從而檢測出這個鏡頭中子鏡頭的邊界,最終在每一個鏡頭和子鏡頭中抽取一幀作為該段視頻序列的代表幀,并將這些關(guān)鍵幀以時序順序排列成一個關(guān)鍵幀序列,從而用以概況和檢索該視頻內(nèi)容信息的依據(jù)。使用基于信息熵的Jensen距離測量工具,不僅在算法時間上優(yōu)越于其他已提出的關(guān)鍵幀提取算法,而且,通過對大量的測試視頻進(jìn)行關(guān)鍵幀提取測
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