圖像縮放和格式變換的算法及實現(xiàn).pdf

1、視頻和圖像在發(fā)展過程中，隨著硬件設備的變化，圖像出現(xiàn)了多種多樣的格式。某一種設備能夠直接使用的格式形式不會很多，這樣就要求設備具備一定的格式轉換能力，以提高其在可視化多媒體領域的兼容性。大多數(shù)設備，能夠在軟件層面上解決視頻或者圖像的格式問題，而將格式轉換的處理任務，分配給固定的格式轉換硬件模塊去做處理，可以減小系統(tǒng)主要設備在視頻方面的負荷。所以在做視頻算法的設計時，算法的硬件實現(xiàn)也是本論文在設計圖像縮放算法時一個必要考慮的因素。

2、　　圖像縮放是圖像格式變換的基礎。而圖像縮放的主要研究點在于圖像的插值方式。本論文在研究了大量的文獻之后，發(fā)現(xiàn)人眼的感知對圖像中的邊緣信息反應比較強烈。因此，在對圖像進行縮放的過程中，對邊緣信息的處理直接關系到圖像縮放的最終效果。為了能夠使算法硬件實現(xiàn)，并且有一定的邊緣檢測能力，在對邊緣算法的研究之后，使用了一種改進的Sobel邊緣檢測方式。經過對邊緣檢測的仿真，所使用改進后的邊緣檢測方式的檢測性能僅次于LoG(Lagrange ofG

3、auss)的檢測能力，但是該檢測方式算法復雜度較低，適用于硬件實現(xiàn)。用該方式來完成圖像插值前的像素點分類工作。改進后的Sobel邊緣檢測方法不僅能夠檢測出邊緣的存在，還能檢測出邊緣的走向，對邊緣的情況做進一步的細分。然后，根據(jù)像素點的類型，自適應的選擇具體插值方式，進而去完成待插值點像素值的計算。這就是本論文所提出的Sobel-Adaptive插值算法。雖然，該算法在仿真的結果中，其性能稍弱于Cubic插值法，但是Sobel-Adapt