旋轉(zhuǎn)機械碰摩聲發(fā)射定位研究.pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械轉(zhuǎn)動與靜止部件間碰摩是常見的故障之一。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備變得越來越復雜，結(jié)構(gòu)也越來越緊湊，動靜部件間隙不斷變小，從而導致動靜部件碰摩問題更加突出，發(fā)生動靜碰摩后的損失也越來越大。因此，開展對轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰毒源定位的研究、發(fā)展新的碰摩定位方法，對于快速診斷碰摩原因、保障旋轉(zhuǎn)機械安全運行具有重大的現(xiàn)實意義。
　　本文以聲發(fā)射技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合先進的定位算法對旋轉(zhuǎn)機械碰摩聲發(fā)射定位做了一定的理論分析和試驗研究。研究工作的主要

2、內(nèi)容包括以下兩個方面：
　　1、基于改進的最小均方(LeastMeanSquare，LMS)自適應時延估計研究。傳統(tǒng)的LMs自適應算法具有結(jié)構(gòu)簡單、不依賴輸入信號和噪聲的先驗知識，易于硬件實現(xiàn)等優(yōu)點，但通常不考慮信號在傳播過程中的衰減或認為衰減系數(shù)是已知常數(shù)，這使得該方法難以應用在聲發(fā)射這種高衰減信號的處理。本文對傳統(tǒng)的LMS算法進行了改進，提出了將衰減系數(shù)與時間延遲同步：迭代估計的LMS自適應估計方法。理論分析及試驗結(jié)果表明改進

3、的LMS自適應時延估計方法能夠收斂到真實值處，并且能顯著地提高算法在低信噪比時的性能。本文同時還對LMS算法進行變步長處理，加快了收斂速度，提高了算法的迭代性能。
　　2、基于子帶分解的寬帶近場信號最小方差無畸變響應(MinimumVarianceDistortionlesssignalResponse，MVDR)波束形成方位估計研究。波束形成方法是基于傳感器陣列測量的一種常用陣列信號處理方法。常規(guī)的MVDR波束形成算法要求聲場為