基于頻譜和GEMD包絡譜分析的旋轉機械故障定位研究.pdf

1、頻譜分析技術通過分析采集到的振動信號，來判斷機械設備的運轉狀態(tài)，達到故障診斷的目的，但目前一般的頻譜分析技術是基于單一的譜進行故障診斷分析，雖然此類故障診斷分析技術有了一定的診斷準確率，但不是很高。在旋轉機械軸承的故障診斷中大部分依靠經(jīng)驗模態(tài)分解方法，但在其分解過程中需要提前求出數(shù)據(jù)函數(shù)的極值點，并且保證完整提取出極值點信號，這限制了經(jīng)驗模態(tài)分解的應用。
　　本文研究基于多頻譜分析算法和GEMD的分析算法的故障診斷，具體工作如下:

2、
　　(1)針對目前的頻譜分析技術多為單一頻譜分析且診斷精度不高的現(xiàn)象，研究得出多頻譜分析算法。此算法基于排除分析法的原理，利用單一頻譜分析時，會出現(xiàn)干擾故障，此時采用診斷結果兩兩相結合，排除干擾的信號，進行故障診斷。
　　(2)針對經(jīng)驗模態(tài)分解時的極值點求解問題，利用遺傳算法在目標函數(shù)無法求導或者導數(shù)不存在的情況下仍能進行最優(yōu)化求解的特性，首先求出數(shù)據(jù)函數(shù)的極值點，保證得到完整的極值點，然后進行經(jīng)驗模態(tài)分解，最后構造包絡譜