2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩72頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、微波無損檢測(cè)技術(shù)是新興發(fā)展起來的一門高頻電磁無損檢測(cè)技術(shù),有著廣泛的應(yīng)用前景。這種技術(shù)是基于測(cè)量工件表面的高頻電磁場(chǎng)來檢測(cè)其內(nèi)部的缺陷或結(jié)構(gòu)分布。
  本文首先闡述了微波無損檢測(cè)技術(shù)的原理、特點(diǎn)、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。在電磁場(chǎng)理論的基礎(chǔ)上,根據(jù)鋼筋和混凝土的介電特性,得到微波在混凝土結(jié)構(gòu)中傳播時(shí)在鋼筋表面發(fā)生反射及散射遵循的規(guī)律。比較了高頻求解正逆問題各種數(shù)值計(jì)算方法的特點(diǎn),最終選擇有限元法,矩量法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演算法對(duì)課題中

2、各問題進(jìn)行研究。
  基于有限元算法理論,通過建立適合鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)高頻分析的三維模型,對(duì)指定區(qū)域施加載荷以及邊界條件進(jìn)行求解,其結(jié)果形象直觀地顯示了鋼筋在混凝土中的水平分布情況,隨后分析了鋼筋位置與散射場(chǎng)分布的對(duì)應(yīng)關(guān)系。同時(shí)對(duì)多處不同位置的鋼筋結(jié)構(gòu)進(jìn)行仿真,得到相應(yīng)的特征信號(hào),建立了應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演的數(shù)據(jù)庫(kù)。
  隨后,本課題設(shè)計(jì)了基于矩量法的高頻電磁場(chǎng)仿真分析試驗(yàn),根據(jù)圖形用戶界面建立模型并對(duì)網(wǎng)格進(jìn)行劃分,利用FEKO

3、軟件的卡片系統(tǒng)對(duì)必要的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置,通過后處理器查看結(jié)果并顯示散射場(chǎng)分布。最終將該結(jié)果與ANSYS仿真試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比對(duì),曲線變化趨勢(shì)較一致,符合實(shí)際檢測(cè)需求。
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高度非線性的并行處理信息的能力,充分考慮混凝土結(jié)構(gòu)中鋼筋位置和散射場(chǎng)之間存在的復(fù)雜非線性關(guān)系,引入用于結(jié)構(gòu)反演的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,實(shí)現(xiàn)了鋼筋深度的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中選擇梯度下降動(dòng)量法、Levenberg-Marquadt反傳算法以及量

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論