用于家電控制的語音識別方法研究.pdf

1、語音識別是目前語音信號處理研究領域的熱點話題，它是一種讓計算機聽懂人的語音命令的技術。這種人機交互的途徑對于使用者來說是最自然的一種方式。近二三十年來，語音識別在工業(yè)、軍事、交通、醫(yī)學等諸多方面，特別是在計算機、信息處理、通信與電子系統(tǒng)、自動控制等領域中有著廣泛的應用。當今，語音識別產品在人機交互應用中已經(jīng)占到越來越大的比例。
　　 目前，語音識別技術在嵌入式系統(tǒng)中的應用主要為語音命令控制，它使得原本需要手操作的工作用語音就可以

2、方便地完成。語音命令控制可廣泛用于家電語音遙控、玩具智能儀器及移動電話等便攜設備中。
　　 嵌入式語音識別系統(tǒng)與PC機的語音識別系統(tǒng)相比，雖然運算速度和存儲容量有限，但它具有自己的一些特點。嵌入式語音識別系統(tǒng)具有體積小，可靠性高、耗電省、投入少、價格低、便攜性好，可支持移動作業(yè)等優(yōu)點。這是嵌式語音識別系統(tǒng)與PC機語音識別系統(tǒng)相比最大的優(yōu)勢。嵌入式語音識別系統(tǒng)的優(yōu)點使得其應用的領域十分廣泛。
　　 語音識別可分為特定人語音

3、識別和分特定人語音識別。在家電語音控制中，應用范圍是家庭中所有成員，故而應該是非特定人語音識別?；谇度胧较到y(tǒng)運算速度低，存儲空間有限這樣的特點。在進行語音識別算法設計時，要對現(xiàn)有成熟的算法進行適當?shù)母倪M，使得在嵌入式系統(tǒng)上進行高效正確的進行語音識別。
　　 論文主要完成了以下四個方面的工作：
　　 (1)介紹了語音識別系統(tǒng)中涉及到的基本概念及原理，包括語音信號的預處理、特征參數(shù)提取、模式匹配等方面。
　　 (2

4、)對語言端點檢測算法了實現(xiàn)，并在現(xiàn)有的基礎上加入了分詞處理，縮小的匹配的范圍。LPC、LPCC、MFCC三種特征提取算法以及動態(tài)時間規(guī)整算法，并進行了仿真實驗。
　　 (3)基于周立功EASYARM2200實現(xiàn)了了小詞匯量孤立詞語音識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)所涉及到的算法全部用C語一言實現(xiàn)。并設計了語音采集、電壓偏置等相關電路。
　　 (4)對于識別系統(tǒng)各個關鍵參數(shù)的設置進行大量實驗并統(tǒng)計識別率，討論各個關鍵參數(shù)對系統(tǒng)識別率的影響