基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、我國是農(nóng)業(yè)大國,每年在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域積累了大量數(shù)據(jù),如作物的苗情、土情、肥情、水情、蟲情、氣象和災(zāi)害等。由于這些農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)具有很強的時效性和地域性,如何挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息,提高信息質(zhì)量,適時提供具有預(yù)測性、時令性以及指導(dǎo)性的實用信息已成為目前迫切需要研究解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為一種重要的數(shù)據(jù)處理和知識發(fā)現(xiàn)的技術(shù),能從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中找出潛在的和有用的農(nóng)業(yè)知識,為農(nóng)業(yè)部門的科學(xué)決策和知識管理提供有效支持,從而更好地推動國家農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟實現(xiàn)可持

2、續(xù)、高效、協(xié)調(diào)發(fā)展。本論文以研究和實現(xiàn)基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)為核心,開展了以下研究與系統(tǒng)開發(fā):
　　 論文通過分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的研究現(xiàn)狀,提出了本論文研究的主要問題,以及研究的目的、意義、內(nèi)容、方法和技術(shù)路線。
　　 論文對基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的研究和實現(xiàn)中涉及到的理論和技術(shù)進行了系統(tǒng)的梳理和分析,構(gòu)成本論文的理論與技術(shù)基礎(chǔ)。
　　 論文給出了基于Web的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的詳細設(shè)計。介紹

3、了系統(tǒng)的架構(gòu)和工作流程,給出了系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計,對系統(tǒng)功能模塊的功能和流程進行了詳細介紹。通過介紹數(shù)據(jù)庫的實體集和實體之間的聯(lián)系,描述了數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計。
　　 論文在系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)上,在VS2010平臺上,利用Asp.Net和C語言,開發(fā)并實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計中的主要功能。本系統(tǒng)首先利用Web Services技術(shù)實現(xiàn)了Apriori算法和kmeans算法,然后圍繞已有算法,進行了用戶管理、算法管理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘四個模塊

4、的實現(xiàn)。在實現(xiàn)本系統(tǒng)的過程中,實現(xiàn)了管理員和普通用戶兩種用戶的角色控制；定義了一個對普通用戶來說簡單明了的算法和WebMethod描述體系；實現(xiàn)了每個用戶對個人數(shù)據(jù)庫的管理；根據(jù)典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)過程和B／S結(jié)構(gòu)的特征,設(shè)計了用于本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘過程,方便了用戶進行數(shù)據(jù)挖掘。
　　 論文在系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎(chǔ)上,針對Apriori算法和kmeans算法對系統(tǒng)分別進行了測試。測試按照添加相應(yīng)算法、添加相應(yīng)WebMethod、創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、導(dǎo)