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文檔簡介
1、繼博客這種社交網(wǎng)絡(luò)之后微博迅速崛起。近幾年來,微博的發(fā)展成爆炸式增長,狀態(tài)信息更新頻繁、信息傳播迅速?,F(xiàn)在微博用戶數(shù)量之多,微博要在社交網(wǎng)絡(luò)中發(fā)展下去,對微博數(shù)據(jù)進(jìn)行分析成為了十分關(guān)注的研究方向。高效、快速的獲取微博數(shù)據(jù)對微博的分析有重要的參考價(jià)值。
標(biāo)簽是一種以用戶為中心的Web2.0技術(shù)。這些年來越來越多的網(wǎng)站已經(jīng)開始利用標(biāo)簽信息進(jìn)行個性化推薦。在新浪微博中,用戶可以給自己設(shè)定特定的標(biāo)簽來表達(dá)自己的興趣愛好,系統(tǒng)可以根
2、據(jù)用戶設(shè)定的標(biāo)簽為用戶推薦其有相同愛好的人,相比于傳統(tǒng)的標(biāo)簽推薦,微博中基于標(biāo)簽為用戶進(jìn)行推薦節(jié)省了更多的時間和資源。同樣我們可以根據(jù)用戶設(shè)定的標(biāo)簽在微博領(lǐng)域的競爭中挖掘同類人,即有著同一興趣愛好的用戶,這不僅有利于微博企業(yè)了解特定領(lǐng)域用戶的行為,而且能夠?yàn)檫@領(lǐng)域的用戶提供個性化服務(wù),能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放,分析信息在這類人群中的傳播速度等。
本文的主要研究工作有:
首先,闡述了論文的研究背景和研究意義,介紹
3、了微博及其發(fā)展現(xiàn)狀,數(shù)據(jù)挖掘概述及網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),包括通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲和聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲,新浪微博基于API的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)。
其次,介紹標(biāo)簽系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上提出了基于標(biāo)簽?zāi):ヅ涞奈⒉┤嗣}挖掘算法,詳細(xì)介紹了標(biāo)準(zhǔn)庫的建立以及標(biāo)簽的匹配度的計(jì)算方法,通過對算法進(jìn)行比較分析,得出用該算法挖掘同類人準(zhǔn)確率很高。
最后,利用自己所獲得的數(shù)據(jù),分析微博網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性,主要是對該網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)的度分布、平均路徑長度、聚類系數(shù)進(jìn)行分析
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