微博事件的評論挖掘.pdf

1、隨著微博這一新型社交平臺的蓬勃發(fā)展,越來越多的用戶評論信息出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上,如何獲取評論中的有用信息并直觀的展示給最終用戶成了當前學術(shù)界研究的熱點之一。多數(shù)研究者首先將研究目標鎖定在了篇章或句子層面的評論挖掘,目標為采用自動方法判斷一段文本的評論極性并最終將統(tǒng)計信息展示給用戶。這種方法雖然能給出一定的有用信息,但由于不能展示更加具體的評論信息,因此并不總是能滿足用戶的需求。
　　本文將研究目標鎖定在一類特定的微博,即與某熱點事件或話題

2、相關(guān)的微博。我們從識別含有用戶觀點的句子出發(fā),進而抽取觀點句中的評價要素,最后對事件相關(guān)微博的抽取結(jié)果進行總結(jié)并以直觀的方式呈現(xiàn)給最終用戶。本文首先從微博研究和評論挖掘研究兩個方面對相關(guān)工作進行了總結(jié),然后正式提出四個子任務(wù)及其解決方案:基于分類器的觀點句識別、基于分類器和依存句法分析的評價對象抽取、基于詞典的評價詞抽取、以及基于圖的結(jié)果展示,接著從系統(tǒng)設(shè)計的角度講述了方案的實現(xiàn)以及分類特征設(shè)計等細節(jié)。本文提出的系統(tǒng)參加了第一屆中文微博