多聚焦圖像融合中算法的研究.pdf

1、在實際應(yīng)用中，對于同一場景一些成像設(shè)備不能使多個目標(biāo)處于聚焦?fàn)顟B(tài)，導(dǎo)致圖像中的所有目標(biāo)并非都是清晰的。為此，采用多聚焦圖像融合技術(shù)對同一場景有不同圖聚焦區(qū)域的圖像進(jìn)行融合，從而獲得一幅清晰的新圖像，得到了人們的廣泛關(guān)注。
　　本文重點對多聚焦圖像融合技術(shù)展開了研究。具體研究工作如下：
　　1.為了克服現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一維度圖像融合對于非聚焦區(qū)域識別不準(zhǔn)確從而導(dǎo)致融合效果不佳的問題，本文針對融合結(jié)果的衡量尺度問題提出了多尺度圖像融

2、合算法，以克服現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一融合尺度所帶來的種種問題，例如判斷聚焦區(qū)域出錯，導(dǎo)致融合效果不佳。
　　2.為了克服現(xiàn)有文獻(xiàn)對于非連通非聚焦區(qū)域識別不準(zhǔn)確的問題，提出了一種自適應(yīng)算法，可以通過度量子塊的顯著性因子以及同時形成的二值圖來較為準(zhǔn)確的判定輸入圖像的非聚焦區(qū)域，有更優(yōu)的融合效果，很好地改進(jìn)了現(xiàn)有文獻(xiàn)中對于非連通非聚焦區(qū)域判斷易出錯的缺點。
　　3.為了克服吉布斯效應(yīng)并且提高邊緣分離度和峰值信噪比等指標(biāo)，本文提出一種基于雙