版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來基于機器視覺的檢測技術(shù)逐漸成為一種新興的應(yīng)用學(xué)科,被越來越多的應(yīng)用到在線檢測過程中,實現(xiàn)高速準(zhǔn)確的檢測,很大幅度的提高了產(chǎn)品檢測的速度和可靠性,降低了生產(chǎn)成本。工件檢測系統(tǒng)首先獲取目標(biāo)圖像,然后經(jīng)過圖像預(yù)處理后提取圖像特征,最后通過工件圖像和模板圖像進行比較對工件進行合格品與非合格品的分選處理。本文針對工件在線檢測的特點,對基于機器視覺的工件在線檢測系統(tǒng)進行了深入的探討和研究。
本文以螺釘為例,討論了圖像模板匹配在工
2、件檢測中的應(yīng)用,并利用Microsoft 提供的MFC類庫,在VC++6.0 環(huán)境下結(jié)合圖像處理技術(shù)構(gòu)建了一個實驗系統(tǒng)。本文的主要工作包括:
1、根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計要求,深入分析和研究了螺釘在線檢測系統(tǒng)的工作原理和軟硬件構(gòu)成。
2、本文結(jié)合工件圖像的自身特點設(shè)計了檢測中所用到的圖像處理算法,包括圖像增強,閾值分割、邊緣檢測和模板匹配等。
3、提取方向碼和邊緣不變矩為特征,改進算法,實現(xiàn)模板匹配。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模板匹配工件定位的研究.pdf
- 工件檢測中圖像處理算法研究.pdf
- 焊點檢測系統(tǒng)中圖像匹配算法研究.pdf
- 圖像邊緣檢測與圖像匹配算法的研究.pdf
- 圖像模板匹配快速算法研究.pdf
- 基于圖像特征的模板匹配算法的研究.pdf
- 圖像邊緣檢測和圖像匹配研究及應(yīng)用.pdf
- 基于模板的圖像匹配ASIC設(shè)計.pdf
- 視頻監(jiān)控中的圖像匹配和運動目標(biāo)檢測.pdf
- 模板圖像快速可靠匹配技術(shù)研究.pdf
- 多值模板圖像匹配關(guān)鍵問題研究.pdf
- 基于自適應(yīng)模板匹配的眼底圖像出血斑檢測方法.pdf
- 工件圖像亞像素邊緣檢測方法的研究.pdf
- 圖像序列中特征點的檢測提取及匹配跟蹤研究.pdf
- 基于圖像處理的工件檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于FPGA的灰度圖像模板匹配并行處理研究.pdf
- 基于模板匹配的抗幾何攻擊圖像水印研究.pdf
- 圖像模板匹配在半導(dǎo)體封裝機械中的應(yīng)用研究.pdf
- 興趣點檢測和圖像匹配技術(shù)的研究.pdf
- 圖像角點檢測和匹配算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論