面向新浪微博的智能自動(dòng)回復(fù)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，微博已成為一種應(yīng)用比較廣泛的社交媒體。微博相對(duì)開(kāi)放的自媒體傳播特征，使得人們可以自由的表達(dá)觀點(diǎn)，微博已成為人們發(fā)布信息和獲取信息的主要載體之一。然而，目前針對(duì)微博進(jìn)行智能自動(dòng)回復(fù)的研究還比較少，并且已實(shí)現(xiàn)的技術(shù)相對(duì)也比較簡(jiǎn)單?；诖?，本文研究了面向新浪微博的智能自動(dòng)回復(fù)技術(shù)，主要工作包括：
　　(1)研究并實(shí)現(xiàn)了智能自動(dòng)回復(fù)信息的獲取技術(shù)。考慮到百度知道的相關(guān)特性，提出了基于百度知道搜索網(wǎng)頁(yè)的智能自動(dòng)回復(fù)

2、信息獲取技術(shù)。其主要包括分析百度知道搜索時(shí)URL語(yǔ)法參數(shù)的設(shè)置和網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)、定制相應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)信息抽取規(guī)則、基于Jsoup解析器解析百度知道搜索網(wǎng)頁(yè)三個(gè)內(nèi)容。
　　(2)完成了情感詞典的構(gòu)建。首先，收集整理了現(xiàn)有的基礎(chǔ)情感詞典，包括：知網(wǎng)情感分析用詞語(yǔ)集、NTUSD、學(xué)生褒貶義詞典、褒義詞詞典以及貶義詞詞典。然后，通過(guò)收集常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)情感詞語(yǔ)和微博表情符號(hào)對(duì)基礎(chǔ)情感詞典進(jìn)行擴(kuò)充，構(gòu)建一個(gè)較完整的情感詞典。
　　(3)研究并實(shí)現(xiàn)了智能

3、自動(dòng)回復(fù)信息的篩選技術(shù)。與人能夠長(zhǎng)期友好地進(jìn)行交流，首先需要博得他人的“好感”。為了使智能自動(dòng)回復(fù)的信息達(dá)到“投其所好”的效果，本文從網(wǎng)頁(yè)抽取出的感興趣信息中篩選出情感傾向性與待回復(fù)微博情感傾向性一致的信息，作為智能自動(dòng)回復(fù)的內(nèi)容?；诖?，本文提出了基于情感詞典和HowNet詞匯語(yǔ)義相似度進(jìn)行文本情感傾向性分析的方法。
　　(4)為了避免他人看過(guò)回復(fù)信息后認(rèn)為是在復(fù)制網(wǎng)頁(yè)中的信息，本文在保持原信息語(yǔ)義不變的前提下，通過(guò)對(duì)中文文本同