數(shù)據(jù)挖掘在中央廣播電視大學學生流失分析中的應.pdf

1、經(jīng)歷信息數(shù)據(jù)極速積累的階段之后，現(xiàn)如今人們處在一個“信息爆炸”的時代，面對幾何速度倍增的數(shù)據(jù)，人們越來越傾向于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Data Mining)去探索潛在的信息。
　　本文以中央廣播電視大學（簡稱"中央電大"CRTVU）的有部分在籍生自動終止學習，而學校無法獲知的情況為研究背景，以SQLServer2005的SSIS和SSAS組件為硬件平臺，以電大網(wǎng)絡版教務管理系統(tǒng)、CPS教務管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù)源，探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在

2、分析中央電大在校生流失的研究和應用。其主要工作是利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三種技術(shù)對電大學生流失分析進行處理，實現(xiàn)了三種技術(shù)相互融合，建立中央電大學生流失分析系統(tǒng)框架。同時，論證相關(guān)算法，建立數(shù)據(jù)倉庫，設計和實現(xiàn)了基于流失分析多維數(shù)據(jù)立方體，并且設計和運用了針對不同分析目的而建立的數(shù)據(jù)挖掘模型，包括基于決策樹分類挖掘模型、基于貝葉斯分類預測模型、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的影響因素分析模型，最后對利用三個模型進行實踐分析及模型評估，針對分析