基于多級匹配的三維醫(yī)學圖像配準算法.pdf

1、近年來,配準成為醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域的研究熱點,是現(xiàn)代醫(yī)療中不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過配準,可以更好的對圖像信息進行集成、對比和跟蹤,使之符合我們的應(yīng)用需求。醫(yī)學圖像配準不僅是三維重建、圖像分割、多模態(tài)融合技術(shù)的基礎(chǔ),也廣泛應(yīng)用于病因診斷、人體信息獲取、醫(yī)療建模、臨床治療和神經(jīng)功能解剖等多個方向。
　　針對傳統(tǒng)三維圖像配準技術(shù)效率低和精度差的不足,本文提出一種基于多級匹配的三維醫(yī)學圖像配準算法。該算法包含三個主要步驟:二維配準、三維重建

2、和三維配準。對于兩組不同時間采集的同一物體相同部位的二維Micro CT序列圖像,首先進行基于小波變換與混合優(yōu)化算法相結(jié)合的二維配準,確保二維配準結(jié)果的準確性,并將其作為三維重建和配準的初始參數(shù);接下去采取體渲染技術(shù)中的光線透射法進行三維重建,以獲取三維結(jié)構(gòu)的全部信息;最后利用所得的三維重建模型,將互信息作為相似性測度,依次采取基于形狀特征的變換、剛體變換、仿射變換和層次B樣條變換進行三維圖像配準,實現(xiàn)由粗到細的配準。
　　本文將