虛擬空間成員交互網(wǎng)絡(luò)特性及潛在組織成員搜尋研究.pdf

1、Web2.0的迅速崛起，使各類虛擬在線社區(qū)服務(wù)如雨后春筍般涌現(xiàn)，諸如各種社交網(wǎng)站，BBS論壇等。由于Internet本身的特性決定了個人基于Web可以在短時間內(nèi)建立大量“好友關(guān)系”，致使在線社會網(wǎng)絡(luò)與實(shí)際社會網(wǎng)絡(luò)相比更加龐大和復(fù)雜，因此在線社會網(wǎng)絡(luò)的特性及其成員行為特點(diǎn)的研究倍受關(guān)注。同時由于在線社會網(wǎng)絡(luò)成員身份具有隱蔽性，如何搜尋在線社會網(wǎng)絡(luò)中潛在的組織成員也成為新的研究熱點(diǎn)。
　　 本文以西祠論壇“南航天下”版塊作為研究研究

2、對象，通過大量真實(shí)的BBS數(shù)據(jù)挖掘成員關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，搜尋潛在的組織成員。主要工作包括以下幾個方面：
　　 1.收集并制作“南航天下”版塊的BBS數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含了2005～2007三年的近9萬條論壇主題內(nèi)容。具體包含三類信息：①3萬條BBS用戶信息，如用戶昵稱，簽名等；②近9萬條主題信息，如主題名稱，主題作者，主題內(nèi)容，發(fā)布時間等；③70余萬條回復(fù)信息，如回復(fù)作者，所回復(fù)的主題，回復(fù)的內(nèi)容，回復(fù)時間等。豐富真實(shí)的數(shù)據(jù)為本文挖掘和

3、分析BBS成員網(wǎng)絡(luò)奠定了基礎(chǔ)。
　　 2.基于BBS用戶交互方式，構(gòu)建相互回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和共同同復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并引入閾值(成員交互次數(shù))作為判斷成員之間是否存在關(guān)聯(lián)的依據(jù)，分析和討論了這兩類復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特性，實(shí)驗結(jié)果表明基于閾值的相互回復(fù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和共同回復(fù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)都滿足小世界特性和無尺度特性；分析用戶行為特征，利用K-means聚類算法把BBS用戶劃分成5類，并用卡方檢驗驗證不用類型的用戶之間存在特定的交互模式。
　　 3.通

4、過大量主題回復(fù)內(nèi)容分析BBS用戶回復(fù)特點(diǎn)，提取了約30個在主題回復(fù)中經(jīng)常被使用，且能反映回復(fù)人對主題作者態(tài)度的關(guān)鍵詞匯。邀請多位論壇用戶對我們抽取的關(guān)鍵詞匯進(jìn)行評估，最后依據(jù)這些關(guān)鍵詞匯構(gòu)建BBS成員信任度關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并討論和分析信任度關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的特征。
　　 4.針對復(fù)雜在線社會網(wǎng)絡(luò)成員身份的模糊性和不確定性，本文基于部分網(wǎng)絡(luò)成員信息，使用信念傳播算法推理或更新其他網(wǎng)絡(luò)成員的信息，并使用擴(kuò)展MPFS算法搜尋復(fù)雜在線社會網(wǎng)絡(luò)中的潛在