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1、復(fù)雜背景條件下紅外圖像中弱小目標(biāo)的檢測是紅外圖像處理領(lǐng)域中的重要一環(huán)。它不但廣泛應(yīng)用于精確制導(dǎo)、紅外預(yù)警等軍事領(lǐng)域，而且在天文觀測等民用領(lǐng)域中也是不可缺少的技術(shù)之一。
本文從圖像處理的角度出發(fā)，對紅外圖像中的弱小目標(biāo)的檢測進行研究和仿真實驗，分析了噪聲、目標(biāo)和背景的圖像特征。在單幀檢測方面，采用了兩種改進的基于otsu分割的目標(biāo)檢測算法——基于高通濾波的otsu分割法和基于形態(tài)學(xué)的otsu分割法；在序列圖像幀間檢測上，采用
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