基于T-S模糊模型的非線性系統(tǒng)辨識(shí).pdf

1、非線性系統(tǒng)廣泛存在于客觀世界中，因此對(duì)于非線性系統(tǒng)的研究顯得尤為重要。另一方面建立對(duì)象的模型是進(jìn)行系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)、預(yù)測(cè)、控制和決策的前提和基礎(chǔ)，所以深入研究非線性系統(tǒng)的辨識(shí)建模具有非常重要的意義。T-S模糊模型是一種可以用來表示非線性系統(tǒng)特征的數(shù)學(xué)模型，利用這種方法可以將復(fù)雜的非線性系統(tǒng)表征成一些簡(jiǎn)單的線性子系統(tǒng)，從而可以利用傳統(tǒng)的線性控制理論來對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行控制和穩(wěn)定性分析等?；赥-S模糊模型的非線性系統(tǒng)辨識(shí)包括結(jié)構(gòu)辨識(shí)和參數(shù)辨識(shí)

2、兩部分，應(yīng)用模糊聚類及其改進(jìn)方法可將其前件結(jié)構(gòu)和參數(shù)辨識(shí)出來，利用最小二乘法及其改進(jìn)方法可辨識(shí)出后件參數(shù)。
　　 本文緊緊圍繞基于T-S模糊模型的非線性辨識(shí)展開了討論與研究。在T-S模糊模型辨識(shí)中，模糊規(guī)則數(shù)目的確定，即模糊聚類中聚類數(shù)目的確定，是建立模糊分類子系統(tǒng)的首要問題之一。尋求最優(yōu)的聚類數(shù)目是聚類有效性研究的范疇，相對(duì)于傳統(tǒng)的聚類有效性分析方法，本文總結(jié)出一種簡(jiǎn)單便捷的聚類分析方法一雙目標(biāo)聚類分析，可以方便快速地確定最優(yōu)