基于FTA和BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機故障系統(tǒng)研究.pdf

1、飛機是一個龐大而復雜的系統(tǒng),由大量的組件組合而成,組件間又彼此關(guān)聯(lián),單個故障問題可能誘發(fā)多種故障現(xiàn)象,這種特性使得飛機的故障診斷面臨巨大的挑戰(zhàn),嚴重威脅飛機的飛行安全。因此,準確而迅速的排除故障對于飛機的安全飛行意義重大。本文工作如下:
　　第一,本文從飛機的故障診斷技術(shù)入手,綜述了傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢,指出傳統(tǒng)故障診斷方法的時效性與智能性不高,制約了飛機故障診斷技術(shù)的發(fā)展?；贔TA的故障診斷方法在應(yīng)用于飛機故障診斷

2、時具有推理邏輯強的優(yōu)點,但存在著空間爆炸的問題,導致后面根據(jù)規(guī)則進行推理的速度變慢,無法及時提供診斷結(jié)果?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法在應(yīng)用于飛機故障診斷時具有并行計算速度快、自學習能力強和準確率高的優(yōu)點,但是存在著訓練樣本整理困難的問題。
　　第二,針對飛機的故障實例,本文融合了故障樹和BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩種故障診斷技術(shù),由故障樹歸納出所有的故障模式,除去冗余的故障數(shù)據(jù),可方便得到獨立的具有正交性的故障數(shù)據(jù),整理出BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需

3、的訓練樣本,然后用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)飛機故障的快速和準確診斷,確定故障的部位和原因,并提出維修建議。
　　第三,利用基于FTA和BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷方法設(shè)計出飛機故障診斷系統(tǒng)。并以某型號飛機發(fā)動機控制系統(tǒng)的故障為診斷對象,對其故障征兆信息進行提煉與匯總,經(jīng)過故障診斷系統(tǒng)的分析與推理,可以很快得出準確的診斷結(jié)果,彌補了傳統(tǒng)診斷系統(tǒng)推理速度慢的缺點,同時由于引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),增強了對不完整故障信息的容忍能力和對新故障數(shù)據(jù)的自