基于多模型值的LPV模型辨識(shí)及應(yīng)用研究.pdf

1、針對(duì)復(fù)雜工業(yè)非線性系統(tǒng)的建模和控制問(wèn)題，本文主要研究基于多模型插值的變參數(shù)線性(LPV)模型辨識(shí)算法，并以兩個(gè)典型的工業(yè)過(guò)程:循環(huán)流化床鍋爐及高純度分餾塔作為研究對(duì)象，驗(yàn)證所提建模方法在非線性系統(tǒng)辨識(shí)和控制方面的有效性和實(shí)用性。
　　論文主要工作有:
　　(1)研究基于多模型插值的單工作點(diǎn)變量LPV模型辨識(shí)算法。該LPV模型采用多工作點(diǎn)局部線性模型插值構(gòu)成，具有全局穩(wěn)定、工作點(diǎn)變量選擇靈活和兼顧實(shí)際對(duì)象運(yùn)行特性等優(yōu)點(diǎn)。以電廠

2、工業(yè)循環(huán)流化床鍋爐為對(duì)象，施行現(xiàn)場(chǎng)辨識(shí)與控制仿真。采用蒸汽流量作為工作點(diǎn)變量，建立不同權(quán)重函數(shù)下單工作點(diǎn)變量LPV模型，進(jìn)行全過(guò)程模型預(yù)測(cè)控制(MPC)仿真及局部控制器投運(yùn)，較好地滿足了蒸汽負(fù)荷變化條件下鍋爐燃燒狀態(tài)的優(yōu)化控制目標(biāo)。
　　(2)為解決工業(yè)系統(tǒng)非線性程度高和操作軌跡復(fù)雜等問(wèn)題，拓展LPV模型的雙工作點(diǎn)變量形式。研究以二維線性函數(shù)、多項(xiàng)式函數(shù)、高斯函數(shù)作為權(quán)重函數(shù)的模型辨識(shí)算法。建立高純度分餾塔的雙工作點(diǎn)變量LPV模型