中文事件同指消解方法研究.pdf

1、事件同指消解的主要任務(wù)是尋找具有同指關(guān)系的事件鏈，廣泛應(yīng)用于事件抽取、話題檢測、問答系統(tǒng)以及文本摘要等自然語言處理領(lǐng)域。目前針對中文語料的研究較少，且不成體系。
　　本文從事件同指消解、事件同指消解全局優(yōu)化以及事件同指聯(lián)合推理三個方面進行研究，主要內(nèi)容如下：
　?。?）基于特征方法的事件同指消解
　　該方法將任意兩個事件組成事件對，根據(jù)中文語言的表達靈活和一詞多義性等特點，從詞語、句子、距離等方面提取有用的特征。然后，

2、使用機器學(xué)習方法訓(xùn)練分類模型進行事件同指消解。
　?。?）基于全局優(yōu)化的事件同指消解
　　事件對模型同指消解忽略了事件之間的內(nèi)在聯(lián)系，容易造成同指事件鏈不一致問題。本文使用全局優(yōu)化方法，可減少因分類器造成的同指事件鏈前后矛盾。該方法利用論元角色、事件距離、觸發(fā)詞語義等多種新穎、有效的約束條件，進一步提高事件同指消解性能。
　　（3）事件同指消解的聯(lián)合推理方法
　　目前的研究方法主要考慮事件同指關(guān)系，其消解結(jié)果在其

3、他領(lǐng)域中存在矛盾。本文聯(lián)合推理方法由兩部分組成，即事件同指消解與時序識別聯(lián)合推理方法，事件同指消解與論元識別聯(lián)合推理方法。前者從事件關(guān)系角度入手，可使用事件時序關(guān)系提供的語義和篇章信息，其消解結(jié)果在事件時序關(guān)系上具有較高的一致性，從而提高事件同指消解性能。后者從事件抽取角度入手，將事件論元識別與事件同指消解聯(lián)合，可減少因管道串聯(lián)模型造成的級聯(lián)錯誤。實驗表明，該方法對兩個任務(wù)均有較好幫助。
　　本文針對中文語料庫進行事件同指消解研究