數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)集團營銷決策中的應(yīng)用研究.pdf

1、學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解逝江理工大堂有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交本論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)浙江理工大堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索和傳播，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名：幫衢易簽字日期：加多年6月哆日導(dǎo)師簽名：鋤戶簽字日期：徹／3#苦月／3目摘要DSS(決策支持系統(tǒng))在我國已經(jīng)有了較長

2、時間的發(fā)展，但是在理論研究和實際應(yīng)用方面還需要完善和提高。DSS在企業(yè)的經(jīng)營活動中扮演著非常重要的角色，在決策分析工作中的作用尤為突出。不僅節(jié)省了大量的人力資源，提高了決策分析活動的效率，降低了企業(yè)的經(jīng)營成本，而且在信息的準(zhǔn)確度、實時性以及信息的多維度和多層次展示方面都非常出色。為了適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要，提高企業(yè)的市場競爭力，浙江煙草進(jìn)行了一系列企業(yè)信息化建設(shè)。本文從浙江煙草實際業(yè)務(wù)需求出發(fā)，設(shè)計了基于數(shù)據(jù)挖掘的浙江煙草DSS。具體研究內(nèi)

3、容包括以下五部分：(1)闡述了論文研究背景，DSS的發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢，簡要介紹了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP三種DSS的核心技術(shù)以及三種技術(shù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析了傳統(tǒng)DSS的缺點和新型DSS的優(yōu)點；(2)基于浙江煙草對于銷售分析、銷售預(yù)測、市場投放分析和零售戶分析的需求分析設(shè)計了煙草DSS。對系統(tǒng)的總體架構(gòu)進(jìn)行了設(shè)計、研究了系統(tǒng)主題并對分析主題進(jìn)行了劃分，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了系統(tǒng)的功能模塊。(3)對DSS的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行了“概念模型一邏輯模

4、型一物理模型”的設(shè)計，并針對卷煙的銷售主題進(jìn)行了物理表結(jié)構(gòu)的設(shè)計。分析了數(shù)據(jù)倉庫的ETL方案，選取了SQL編程與IBMDatastage相結(jié)合的方案進(jìn)行ETL作業(yè)，對ETL的作業(yè)過程進(jìn)行了展示，為企業(yè)進(jìn)行決策分析和多維分析提供支撐；(4)研究了時間序列、回歸分析和決策樹的決策分析方法。根據(jù)季節(jié)變動預(yù)測法和回歸預(yù)測法建立了卷煙銷售預(yù)測模型進(jìn)行卷煙銷售預(yù)測，幫助企業(yè)制定市場投放策略。利用ID3算法對卷煙客戶進(jìn)行了分類分析，為煙草細(xì)分客戶提供