短文本情感分析.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,短文本在互聯(lián)網(wǎng)上已隨處可見。典型場(chǎng)景有以英文為主的Twitter(推特)和以中文為主的微博。Twitter和微博這一類社交媒體,是基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播以及獲取平臺(tái)。用戶可以通過web、智能移動(dòng)終端等各種方式訪問Twitter或者微博,以最多包含140字符或漢字的短文本來發(fā)布自己的內(nèi)容。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,越來越多的人時(shí)刻都在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表自己的觀點(diǎn)看法,記錄生活點(diǎn)滴。因?yàn)樯缃幻襟w包含大量用戶自由發(fā)表的觀點(diǎn)和情感,而且

2、數(shù)據(jù)開放,所以吸引了一大批各領(lǐng)域?qū)W者。社交媒體中短文本的情感分析就是一個(gè)主要課題。簡(jiǎn)單來說,情感分析就是分析文本中作者對(duì)特定主題的情感偏好和觀點(diǎn)意見,用于決策支持以及輿情分析。
　　本文根據(jù)社交媒體短文本的特點(diǎn),提出中英文短文本的情感分析方法。相比成本較高的人工標(biāo)注數(shù)據(jù),本文嘗試使用大量的非人工的噪音標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。相對(duì)大多數(shù)主題無關(guān)的情感分析的研究,本文在基于噪聲標(biāo)注數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下,提出使用依存句法分析來提取主題相關(guān)的特征,進(jìn)