文本情感傾向分析若干問(wèn)題研究.pdf

1、文本的情感傾向分析即對(duì)于人們關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題或者對(duì)象，通過(guò)自動(dòng)化工具，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的評(píng)論性文章進(jìn)行自動(dòng)分析，判斷文章的情感傾向，獲得有價(jià)值的信息，并且歸納、整理出不同的態(tài)度和立場(chǎng)。 文本情感傾向性分析是目前自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，在商業(yè)產(chǎn)品用戶反饋分析、政府輿情分析、垃圾郵件過(guò)濾、信息安全和自動(dòng)文摘等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。情感傾向分析研究的涉及面很廣，本文結(jié)合了實(shí)際的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，著重對(duì)其中幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的探討。 本文首

2、先對(duì)文本情感傾向分析的研究背景進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。在該研究領(lǐng)域，國(guó)外起步較早，因此相關(guān)文獻(xiàn)和研究成果比較多，而中文的情感傾向研究目前仍處于摸索階段，相關(guān)參考文獻(xiàn)較少，文章對(duì)此都做了概括性的介紹。 其次，文章探討了通用領(lǐng)域的詞匯情感傾向性計(jì)算方法。其主要思想是分別利用HowNet的語(yǔ)義相似度和語(yǔ)義相關(guān)場(chǎng)計(jì)算功能，計(jì)算詞匯與人工選擇的褒貶基準(zhǔn)詞的相似度，從而獲取詞匯的傾向性值。通過(guò)多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)、參數(shù)測(cè)試，最終在常用詞集上得到80％以上

3、的正確率。 文章接著通過(guò)一個(gè)針對(duì)汽車領(lǐng)域的情感傾向分析系統(tǒng)，討論了實(shí)際系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，評(píng)價(jià)詞、評(píng)價(jià)對(duì)象的本體構(gòu)建技術(shù)。我們根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需要，設(shè)計(jì)了領(lǐng)域本體的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，并使用了人工與機(jī)器相結(jié)合的方式對(duì)本體信息進(jìn)行搜集、整理以及擴(kuò)充。最終的本體共包括93家生產(chǎn)廠商、219個(gè)品牌、504種汽車型號(hào)、7482個(gè)同義詞以及4235個(gè)包含情感傾向的詞語(yǔ)信息。 最后，闡述了作者在文本情感傾向研究過(guò)程中的心得體會(huì)，并對(duì)研究成果進(jìn)行了總