一種基于個(gè)人化匿名的多敏感屬性隱私保護(hù)算法.pdf

1、由于傳統(tǒng)的敏感數(shù)據(jù)方法主要針對單一敏感屬性的數(shù)據(jù),然而很多現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中,發(fā)布的數(shù)據(jù)往往涉及到多個(gè)敏感屬性。目前多敏感屬性的數(shù)據(jù)發(fā)布方法成為重要的研究方向,但由于不同人對隱私保護(hù)的要求程度不同,在統(tǒng)一匿名概括過程中傳統(tǒng)的匿名算法導(dǎo)致數(shù)據(jù)的過分保護(hù)和保護(hù)不足。因此,研究基于個(gè)人化匿名和多敏感屬性的隱私保護(hù)算法,是數(shù)據(jù)庫安全未來研究的一個(gè)新的發(fā)展方向,對隱私保護(hù)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。
　　 論文首先分析數(shù)據(jù)庫隱私保護(hù)現(xiàn)有的主要技術(shù),研究現(xiàn)

2、有多維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)隱私保護(hù)技術(shù)的主要特點(diǎn),針對由單維敏感屬性表都滿足匿名條件合并多維敏感屬性表產(chǎn)生大量冗余信息的問題,論文提出一種多維敏感屬性的隱私保護(hù)方法,采用基于最小信息損失的概括策略來改進(jìn)匿名模型,然后將概括問題轉(zhuǎn)化為帶特定約束的聚類問題,改進(jìn)傳統(tǒng)笛卡爾積算法應(yīng)用在合并多維敏感屬性表時(shí)造成的信息損失。其次由于多維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)在匿名化過程中沒有考慮單一個(gè)體對應(yīng)多條記錄的情況,導(dǎo)致了同一個(gè)人多個(gè)敏感屬性之間關(guān)聯(lián)信息丟失的

3、問題,本文提出一種基于身份保持的多維敏感屬性匿名算法,采用有損連接方法并結(jié)合(K,L)-匿名模型的數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù),避免單一個(gè)體對應(yīng)多個(gè)記錄情況在匿名中的過度泛化問題。最后論文在基于個(gè)人匿名要求的多敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布這一應(yīng)用場景下,通過對個(gè)人匿名相關(guān)隱私技術(shù)發(fā)展趨勢的分析和研究后,綜合考慮數(shù)據(jù)安全性和信息有效性兩個(gè)特點(diǎn),采用更為靈活的執(zhí)行策略即多敏感屬性語義分類樹的動態(tài)控制技術(shù),提出一種能夠解決關(guān)系數(shù)據(jù)庫中多維敏感屬性發(fā)布數(shù)據(jù)時(shí)隱私信息泄漏的