版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)存儲以及計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展,使得信息的收集與分析變得越來越便捷、完整與精確。然而,這些以信息共享、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)等為目的的數(shù)據(jù)發(fā)布過程往往都伴隨著敏感隱私信息的泄露風(fēng)險(xiǎn),這就引發(fā)了對數(shù)據(jù)發(fā)布過程中隱私保護(hù)問題的研究,其主要目標(biāo)是如何在保證數(shù)據(jù)可用性的前提下,適當(dāng)損失原始數(shù)據(jù)所包含的信息來提高發(fā)布數(shù)據(jù)的安全性,從而達(dá)到隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)可用性之間的良好平衡。另外,考慮到不同數(shù)據(jù)實(shí)體對敏感信息保護(hù)程度的不同需求,隱私
2、保護(hù)的個性化服務(wù)已成為該領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)。本文立足于隱私保護(hù)中的個性化服務(wù)需求,在保證信息可用性的前提下,對數(shù)據(jù)發(fā)布中的個性化隱私匿名技術(shù)進(jìn)行了分析研究。
本文首先對面向敏感值的個性化隱私匿名問題進(jìn)行了研究。在傳統(tǒng)(α,k)-匿名原則的研究基礎(chǔ)上,引入個性隱私敏感因子,進(jìn)而計(jì)算各敏感值的個性隱私保護(hù)需求度,從而實(shí)現(xiàn)敏感值的個性化服務(wù),并形式化地定義了一種個性化(α,k)-匿名算法。本文主要是根據(jù)數(shù)據(jù)擁有者中的敏感屬性域中的每
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 個性化k-匿名模型研究.pdf
- 一種基于抽樣確定泛化區(qū)間的K_匿名算法.pdf
- 一種基于K-匿名的隱私保護(hù)算法.pdf
- 一種基于信息熵聚類的K-匿名化算法.pdf
- 一種緩解推薦偏好的個性化推薦算法研究.pdf
- 一種改進(jìn)的軌跡k-匿名隱私保護(hù)算法.pdf
- 一種個性化移動搜索技術(shù)的研究.pdf
- 一種網(wǎng)站個性化系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf
- 個性化隱私匿名方法的研究.pdf
- 一種基于知識分類樹的個性化推薦方法.pdf
- 一種高校讀者借閱偏好的個性化圖書推薦
- 一種基于網(wǎng)格的個性化信息服務(wù)機(jī)制研究.pdf
- 一種基于RSS用戶興趣的個性化搜索系統(tǒng).pdf
- 一種基于位置服務(wù)的個性化美食搜索算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 一種Web個性化推薦服務(wù)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 一種個性化的WEB信息檢索系統(tǒng)研究.pdf
- 一種輕量級個性化搜索引擎的研究.pdf
- 一種基于微博分眾營銷的個性化推薦算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 一種基于混合用戶興趣模型的個性化推薦系統(tǒng).pdf
- 一種基于XML的個性化界面系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論