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1、web3.0時(shí)代的到來(lái),個(gè)性化、智能化迅速成為一種趨勢(shì)與標(biāo)志,個(gè)性化學(xué)習(xí)備受關(guān)注。教育信息資源個(gè)性化推送服務(wù)作為一種個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù),能夠?qū)崿F(xiàn)“資源”與“學(xué)習(xí)者”的雙向匹配。學(xué)習(xí)者模型的建立是教育信息資源個(gè)性化推送服務(wù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),學(xué)習(xí)者模型描述的準(zhǔn)確性直接關(guān)系著教育信息資源個(gè)性化推送服務(wù)的效果。因此,研究教育信息資源個(gè)性化推送服務(wù)中的學(xué)習(xí)者模型,分析哪些學(xué)習(xí)者特征真正影響學(xué)生對(duì)資源的選擇以及確定學(xué)習(xí)者特征的指標(biāo)權(quán)重,對(duì)推薦算法和個(gè)性
2、化學(xué)習(xí)服務(wù)的研究具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。
文章首先通過(guò)文獻(xiàn)研究法對(duì)學(xué)習(xí)者模型相關(guān)研究進(jìn)行回溯,結(jié)合專家訪談法提煉出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下影響學(xué)習(xí)者教育信息資源選擇偏好的特征指標(biāo),同時(shí)采用解釋結(jié)構(gòu)模型的方法,構(gòu)建學(xué)習(xí)者特征模型,并依據(jù)層次關(guān)系將學(xué)習(xí)者特征歸為五類:學(xué)習(xí)進(jìn)度、策略投入、動(dòng)力特征、學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力基礎(chǔ),以此作為學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建的關(guān)鍵要素;
其次,從顯性信息和隱性信息,靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)信息和一般信息和專門(mén)信息相結(jié)合的三個(gè)角
3、度歸納出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者特征信息獲取時(shí)應(yīng)遵循的三項(xiàng)原則,并詳細(xì)探討利用學(xué)習(xí)者前測(cè)和數(shù)據(jù)挖掘兩種途徑獲取學(xué)習(xí)者特征不同類型的具體方法。文章引入層次分析法建立基于學(xué)習(xí)者特征的資源選擇指標(biāo)體系,通過(guò)專家調(diào)查法對(duì)不同學(xué)習(xí)者特征相對(duì)于學(xué)生信息資源選擇偏好的重要程度做量化研究,計(jì)算得出不同類型學(xué)習(xí)者特征的指標(biāo)權(quán)重。
最后,以本科生《教育技術(shù)文獻(xiàn)選讀》課程為例,分別從學(xué)習(xí)者特征與資源屬性這兩個(gè)側(cè)面研究學(xué)習(xí)者特征與資源特征的關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立學(xué)習(xí)
4、者特征與資源屬性的映射關(guān)系表。根據(jù)三位學(xué)習(xí)者的不同個(gè)性特征,利用專家調(diào)查法對(duì)四種不同類型的備選資源相對(duì)于各類學(xué)習(xí)者特征的優(yōu)勢(shì)程度,分別求出滿足不同需求的備選資源權(quán)重,從而為三位學(xué)習(xí)者提供不同的資源選擇方案。
論文采用解釋結(jié)構(gòu)模型方法獲取學(xué)習(xí)者特征信息,構(gòu)建出學(xué)習(xí)特征結(jié)構(gòu)模型,即學(xué)習(xí)者特征模型=(學(xué)習(xí)進(jìn)度、策略投入、動(dòng)力特征、學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力基礎(chǔ));采用層次分析法定量計(jì)算學(xué)習(xí)者各種特征的權(quán)重,較為精準(zhǔn)地判斷學(xué)習(xí)者對(duì)教育信息資源選擇
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