個性化論文推送系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，作為學術出版和科學信息交流的全新模式，在線論文發(fā)布平臺已經引起人們越來越多的關注。在傳統(tǒng)的平臺中只是簡單的對信息進行羅列，因此會出現(xiàn)評議專家人員數(shù)量少，評議意見質量低的現(xiàn)象致使在線論文質量無法得到提高。由于專家人員的信息需求傾向會在相當長一段時間內圍繞一個主題基本保持不變，因此可以根據(jù)專家的研究方向，將其研究領域內的信息主動提供給他們，并且盡量屏蔽那些不相關信息。 本文針對在線論文平臺--“中國科技論文在線”，設計并實現(xiàn)了

2、一個個性化論文推送系統(tǒng)。該系統(tǒng)對每個專家的研究領域建模，利用文本分類的原理將新發(fā)布的論文準確推送給相應專家。首先設計并實現(xiàn)了論文信息搜集模塊，它主要負責對Web論文庫進行爬取，從而高效的獲取專家研究領域的相關論文信息以及新發(fā)布論文信息。接著討論了核心模塊--文本分類系統(tǒng)，它在改進特征抽取算法的基礎上，實現(xiàn)了向量空間模型、樸素貝葉斯模型，以此對專家的興趣進行描述。在特征抽取中對常用的特征權重計算互信息方法分析后，提出了新的計算方法，該計算