關于車輛底盤安全檢查系統(tǒng)圖像恢復算法的改進.pdf

1、圖像恢復技術是數(shù)字圖像處理中的一個重要課題。圖像恢復是通過計算機處理，對質(zhì)量下降的圖像加以重建或恢復的處理過程。因攝像機與物體相對運動、系統(tǒng)誤差、畸變、噪聲等因素的影響，使圖像往往不是真實景物的完善映像。它主要的目的是改善給定的圖像質(zhì)量。在圖像恢復中，需要建立造成圖像質(zhì)量下降的退化模型，然后運用相反過程來恢復原來圖像，并運用一定準則來判定是否得到圖像的最佳恢復。實際情況中，最常見的模糊類型有運動模糊和散焦模糊兩種。運動模糊圖像的復原，是

2、圖像恢復中較常見也是較難的一類，在智能交通系統(tǒng)中有著廣泛應用。
　　本文針對車輛底盤安全檢查系統(tǒng)中出現(xiàn)的運動模糊圖像進行圖像恢復算法方案的研究。主要工作包括：首先介紹圖像恢復技術基礎理論，特別是退化參數(shù)估計方法；然后，結(jié)合系統(tǒng)采集圖像產(chǎn)生的運動模糊現(xiàn)象，建立勻速直線運動模糊圖像的退化模型，并利用基于頻譜分析的退化參數(shù)算法，快速有效的估計出退化參數(shù)；再利用估計出的退化參數(shù)，采用維納濾波法和Lucy-Richardson濾波法進行圖像